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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第47卷

期数:

2019年第06期

页码:

243-249

栏目:

资源与环境

出版日期:

2019-04-05

文章信息/Info

Title:

Relationships between temperature vegetation drought index， dryness index， water distribution and dryness and humidity characteristics

作者:

李淏源¹;  邱新法¹;  曾燕²;  韦翔鸿³;  李建军⁴

1.南京信息工程大学应用气象学院，江苏南京 210044； 2.江苏省气候中心，江苏南京 210009；
3.江苏省丹阳市气象局，江苏丹阳 212300； 4.河北省保定市气象局，河北保定 071000

Author(s):

Li Haoyuan; et al

关键词:

干湿特征; TVDI; AI; 河流分布; 山东聊城

Keywords:

-

分类号:

S161.3；TP79

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

干湿研究的手段分为站点监测研究与遥感监测2种，由于遥感监测应用较晚，且不具有明显的周期性，二者的监测原理不同等原因，很少有人将2种手段的监测结果进行直接的比较研究。本研究基于气象数据和中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroadiometer，简称MODIS)数据，分别计算得到山东省聊城市干燥度指数(aridity index，简称AI)和温度植被干旱指数(temporature vegetation drought index，简称TVDI)，基于高分辨率卫星遥感影像数据，提取聊城市地面详细的水体信息及其分布，得到水体分布的相对密集区域以及相对稀疏区域，最后将三者的结果进行对比分析。结果表明，(1)山东省聊城市AI、TVDI之间存在着很大的相关性，聊城西部地区2种指数明显偏高更为干燥，其中东部、西部TVDI均值分别为0.42、0.53，AI均值分别为1.79、1.86；(2)2种干湿指数的年尺度上升下降趋势基本吻合，季节间特征表现形式不同，但都可以反映相似的干湿状况空间分布规律；(3)东部、西部河流及缓冲区不覆盖区占东部、西部地区总面积比例分别为17.37%、37.71%，也呈现出西部干东部湿的特征，且与2种指数的分布规律相似。

Abstract:

-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2017-12-07
基金项目：国家自然科学基金(编号：41330529)；江苏省第四期“333高层次人才培养工程”科研项目(编号：BRA2014373)；中国气象局气候变化专项(编号：CCSF201411)。
作者简介：李淏源(1993—)，男，江苏连云港人，硕士研究生，主要从事气候资源与GIS应用研究。E-mail：986971201@qq.com。
通信作者：邱新法，博士，教授，主要从事应用气象研究。E-mail：xfqiu135@nuist.edu.cn。

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更新日期/Last Update: 2019-03-20