|本期目录/Table of Contents|

[1]杨磊,熊黑钢.不同地貌类型上的耕地土壤盐分因子与有机质含量特征分析及盐渍化风险评价[J].江苏农业科学,2019,47(10):256-261.
 Yang Lei,et al.Analysis of soil salinity factors and organic matter content and risk assessment of salinization for cultivated land with different landform types[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(10):256-261.
点击复制

不同地貌类型上的耕地土壤盐分因子与有机质含量
特征分析及盐渍化风险评价
(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第10期
页码:
256-261
栏目:
资源与环境
出版日期:
2019-06-12

文章信息/Info

Title:
Analysis of soil salinity factors and organic matter content and risk assessment of salinization for cultivated land with different landform types
作者:
杨磊12 熊黑钢123
1.新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046;
2.新疆农业大学管理学院,新疆乌鲁木齐 830052;3.北京联合大学应用文理学院,北京 100083
Author(s):
Yang Leiet al
关键词:
地貌类型耕地盐分因子有机质含量特征分析风险评价
Keywords:
-
分类号:
S153.6
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
新疆绿洲中的耕地分布在不同的地貌上,常受到不同因素的制约,使得耕地退化和耕地质量产生较大的差异。准确了解不同地貌类型上的耕地土壤信息状况可为有针对性地对耕地进行改良和管理提供重要依据。选取阿勒泰地区的山前盆地、山前平原、南部河谷3种地貌类型的耕地土壤为研究对象,共采集了55个土壤样本,并测定土壤盐分因子(pH值、总盐含量)和土壤有机质含量。采用多元统计分析方法与指示克里格法对土壤盐分因子和有机质含量进行分析。结果表明:(1)盆地区、平原区和河谷区的土壤因子与有机质含量,由盆地-平原-河谷呈逐渐增大趋势。(2)从变异系数来看,3种地貌类型的pH值变异系数均小于10%,属弱变异性。平原区总盐含量的变异系数>100%,属于强变异性,河谷区与盆地区土壤总盐含量及有机质含量的变异系数介于27%~100%之间,为低强度的变异。(3)阿勒泰地区耕地土壤有机质处于稍缺水平,平原区的土壤有机质含量变化范围的倍率最大,最大值为25.90 g/kg,约为最小值(5.11 g/kg)的5倍。其次为盆地区,河谷区的变化幅度最小。(4)河谷区总盐含量与有机质含量相关系数为0.829,极显著相关(P<0.01),河谷区总盐含量与盆地区有机质含量的相关系数为0.829,呈极显著相关(P<0.01)且均呈三次函数数学关系。盆地区总盐含量与有机质含量不相关,平原区总盐含量与有机质含量相关性一般且不显著,盐与有机质的关系可能受到地形、地貌的影响,导致盆地区与平原区盐含量与有机质含量不相关。(5)河谷区土壤总盐含量的基台效应C0/(C0+C)比值为0.984,系统空间自相关性很弱。平原区土壤总盐含量与有机质含量的基台效应C0/(C0+C)比值均为0.277,具有强烈的系统空间自相关性。(6)盐渍化风险评估结果表明,河谷区农田土壤存在较高的盐渍化风险,盆地区农田土壤则反之,平原区盐渍化风险为中度。说明阿勒泰地区耕地土壤有机质处于稍缺水平,土壤总盐含量处于较低水平,对作物生长不存在危害。但河谷区与平原区的盐渍化风险较高,应改进灌溉方式和种植制度,同时采用增施有机肥、进行秸秆还田等措施来促进棉花作物的稳产、高产,盆地区农田土壤最后应当采取相应的措施来预防盐渍化危害。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]张忠启,史学正,于东升,等. 红壤区土壤有机质和全氮含量的空间预测方法[J]. 生态学报,2010,30(19):5338-5345.
[2]侯玉明,王刚,王二英,等. 河套灌区盐碱土成因、类型及有效的治理改良措施[J]. 现代农业,2011(1):92-93.
[3]王静,刘湘南,黄方,等. 基于ANN技术和高光谱遥感的盐渍土盐分预测[J]. 农业工程学报,2009,25(12):161-166.
[4]Eldeiry A A,Garcia L A. Detecting soil salinity in alfalfa fields using spatial modeling and remote sensing[J]. Soil Science Society of America Journal,2008,72(1):201-211.
[5]张飞,塔西甫拉提·特依拜,丁建丽,等. 干旱区绿洲土壤盐渍化程度遥感定量评价[J]. 生态环境学报,2009,18(5):1822-1829.
[6]Cai S M,Zhang R Q,Liu L M,et al. A method of salt-affected soil information extraction based on a support vector machine with texture features[J]. Mathematical and Computer Modelling,2010,51(11/12):1319-1325.
[7]田润炜,蔡新斌,买尔燕古丽·阿不都热合曼,等. 新疆阿勒泰科克苏湿地自然保护区生态服务价值评价[J]. 湿地科学,2015,13(4):491-494.
[8]王国亚,毛炜峄,贺斌,等. 新疆阿勒泰地区积雪变化特征及其对冻土的影响[J]. 冰川冻土,2012,34(6):1293-1300.
[9]杨奇勇,杨劲松,余世鹏. 禹城市耕地土壤盐分与有机质的指示克里格分析[J]. 生态学报,2011,31(8):2196-2202.
[10]杨奇勇,杨劲松,刘广明. 土壤盐分空间异质性的指示克里格阈值研究[J]. 灌溉排水学报,2011,30(3):72-76.
[11]新疆维吾尔自治区农业厅.新疆土壤[M]. 北京:科学出版社,1996:151-521.
[12]赵秀芳,杨劲松,姚荣江. 基于典范对应分析的苏北滩涂土壤春季盐渍化特征研究[J]. 土壤学报,2010,47(3):422-428.
[13]周伟,王文杰,张波,等. 长春城市森林绿地土壤肥力评价[J]. 生态学报,2017,37(4):1211-1220.
[14]张倩,胡胜勇,高明,等. 紫色丘陵区土壤养分空间变异特征研究——以重庆市铜梁县为例[J]. 中国农学通报,2011,27(20):216-223.
[15]张兆永,李菊英,祖皮艳木·买买提,等. 艾比湖流域小尺度农田土壤养分的空间分布和盐渍化风险评价[J]. 生态学报,2017,37(3):819-828.
[16]王振华,裴磊,郑旭荣,等. 盐碱地滴灌春小麦光合特性与耐盐指标研究[J]. 农业机械学报,2016,47(4):65-72,104.

相似文献/References:

[1]任丽超,吴克宁,许妍,等.耕地质量等别变化诊断系统的设计与开发[J].江苏农业科学,2014,42(08):393.
 Ren Lichao,et al.Design and development of diagnosis system of arable land quality grade[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(10):393.
[2]胡永进,张鸣峰.基于SOM神经网络模型的耕地利用集约度分区研究——以湖北省为例[J].江苏农业科学,2013,41(11):391.
 Hu Yongjin,et al.Zoning intensive utilization of cultivated land based on SOM neural networks—Taking Hubei Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(10):391.
[3]祝宇成,王金满,秦倩,等.城镇化对耕地集约化节约利用的影响[J].江苏农业科学,2016,44(09):512.
 Zhu Yucheng,et al.Effect of urbanization on cultivated land saving and intensive use[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(10):512.
[4]刘子建,潘其泉,方斌.基于生态足迹理论的郊野单元规划减量化指标分配研究——以上海市金山区为例[J].江苏农业科学,2016,44(01):321.
 Liu Zijian,et al.Study on index allocation of quantitative reduction of country unit planning based on theory of ecological footprint—Taking Jinshan District of Shanghai City as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(10):321.
[5]吴春辉,朱成立,彭义.关中地区耕地变化驱动因素及预测模型[J].江苏农业科学,2014,42(04):281.
 Wu Chunhui,et al.Study on driving factors and prediction model of cultivated land change in Guanzhong region[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(10):281.
[6]徐芮,谢跟踪,邱彭华.海口市土地利用格局变化图谱分析[J].江苏农业科学,2015,43(08):379.
 Xu Rui,et al.Spectra analysis of land use changes in Haikou City[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(10):379.
[7]余嘉琦,李钢,赵华,等.江苏省沛县土地利用变化及其生态服务价值研究[J].江苏农业科学,2015,43(06):371.
 Yu Jiaqi,et al.Study on land use type change and ecological service value in Pei County,Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(10):371.
[8]杨朔,李世平,于文海.基于省际层面的耕地生产效率比较分析——以陕西省为例[J].江苏农业科学,2014,42(08):441.
 Yang Shuo,et al.Comparative analysis of production efficiency of cultivated land based on provincial level—Take Shaanxi Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(10):441.
[9]田洁玫,任彧,陈杰.高标准粮田区耕地质量变化及驱动力分析——以河南省鹤壁市为例[J].江苏农业科学,2016,44(08):494.
 Tian Jiemei,et al.Analysis of cultivated land quality variation and its driving force in high standard farmland area—Taking Hebi City of Henan Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(10):494.
[10]郑微微,易中懿,沈贵银.江苏省耕地过剩氮排放评价及减排对策——基于农牧结合视角[J].江苏农业科学,2016,44(10):472.
 Zheng Weiwei,et al.Evaluation and mitigation countermeasure analysis of farmland excess nitrogen emissions in Jiangsu Province—Based on Combination of Farming and Animal Husbandry[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(10):472.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-01-05
基金项目:国家自然科学基金(编号:41671198)。
作者简介:杨磊(1979—),男,新疆石河子人,博士研究生,主要从事干旱区资源环境与人地关系研究。E-mail:yanglei3s@163.com。
通信作者:熊黑钢,博士,教授,主要从事环境资源方面的研究。E-mail:xhg1956@sohu.com。
更新日期/Last Update: 2019-05-20