[1]岳冬冬,王鲁民. 基于GM(1,1)模型的我国水产品产量预测[J]. 南方农业学报,2012,43(5):722-726.
[2]许罕多. 资源衰退下的我国海洋捕捞业产量增长——基于1956—2011年渔业数据的实证分析[J]. 山东大学学报(哲学社会科学版),2013(5):86-93.
[3]朱念,高国霞,戴艳平. 基于灰色模型的广西北部湾海洋渔业产量与增加值预测研究[J]. 桂海论丛,2015,31(6):79-83.
[4]赵学达,孔令花,张丽梅. 基于灰色模型的辽宁省海洋渔业产值,产量预测[J]. 数学的实践与认识,2015,45(7):311-316.
[5]农业部渔业渔政管理局. 中国渔业统计年鉴(2006—2017)[M]. 北京:中国农业出版社,2006—2017.
[6]农业部渔业渔政管理局. 中国渔业年鉴(2006—2017)[M]. 北京:中国农业出版社,2006—2017.
[7]邓聚龙. 灰色系统基本方法(Grey System Theory)[M]. 湖北:华中理工大学出版社,1982.
[8]Deng J L. Controlproblems of grey systems[J]. Systems & Control Letters,1982,1(5):288-294.
[9]邓聚龙. 灰预测模型方法与应用[M]. 台北:高立图书公司,1999.
[10]Deng J L. On judging the admissibility of grey modeling via class ratio[J]. The Journal of Grey System,1993(4):249.
[11]翟璐,韩东燕,傅道军,等. 胶州湾及其邻近海域鱼类群落结构及与环境因子的关系[J]. 中国水产科学,2014,21(4):810-821.
[12]中华人民共和国农业部. 全国渔业发展第十一个五年规划(2006—2010)[EB/OL][2019-04-01]. http://zhs.mofcom.gov.cn/aarticle/subject/guihua/subjectcc/200612/2006120419543 6.html.
[13]曹英志,翟伟康,张建辉,等. 我国海洋渔业发展现状及问题研究[J]. 中国渔业经济,2015,33(5):41-46.
[14]农业部渔业渔政管理局. 中国渔业统计年鉴:1985[M]. 北京:中国农业出版社,1985.
[15]中华人民共和国农业部. 全国渔业发展第十二个五年规划[EB/OL][2019-04-01]. http://www.moa.gov.cn/zwllm/ghjh/201110/t20111017_2357716.html.
[16]韩立民,郭永超,董双林. 开发黄海冷水团 建立国家离岸养殖试验区的研究[J]. 太平洋学报,2016,24(5):79-85.
[17]郭香莲. 中国远洋渔业发展的支持政策研究[D]. 青岛:中国海洋大学,2009:1-48.
[18]岳冬冬,王鲁民,黄洪亮,等. 我国远洋渔业发展对策研究[J]. 中国农业科技导报,2016,18(2):156-164.
[19]傅立,系统科学. 灰色系统理论及其应用[M]. 科学技术文献出版社,1992:21-64.
[20]王成智. 灰色系统模型对水产品产量的实证分析[D]. 大连:大连海洋大学,2015:1-35.
[21]乔松珊,张建军. 基于灰色马尔可夫修正模型的水产品产量预测[J]. 中国渔业经济,2013(1):105-109.
[22]李伟伟,罗华平,孔维楠. 高光谱成像技术结合遗传算法和BP神经网络的南疆骏枣总糖含量建模分析[J]. 江苏农业科学,2018,46(1):173-176.
[1]吴越,黄洪亮,刘健,等.卫星遥感数据在海洋渔业中的应用[J].江苏农业科学,2014,42(06):223.
Wu Yue,et al.Application of satellite remote sensing data in marine fishery[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(13):223.
[2]李辉,刘文超.基于Malmquist指数的河北省海洋渔业生产效率分析[J].江苏农业科学,2014,42(06):442.
Li Hui,et al.Analysis of marine fishery efficiency in Hebei Province based on Malmquist index[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(13):442.