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[1]陈竹安,陈大凯,赵珂,等.数量化赣江新区农村居民点用地空间分布特征及影响因素分析[J].江苏农业科学,2019,47(16):255-260.
　Chen Zhuan,et al.Quantitative analysis of spatial distribution characteristics and influencing factors of rural residential land in Ganjiang New District[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(16):255-260.
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数量化赣江新区农村居民点用地空间分布
特征及影响因素分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第16期
页码:
255-260
栏目:
资源与环境
出版日期:
2019-09-16

文章信息/Info

Title:
Quantitative analysis of spatial distribution characteristics and influencing factors of rural residential land in Ganjiang New District
作者:
陈竹安1; 2;  陈大凯1; 2;  赵珂3;  洪志强4;  汤江龙1; 2
1.江西省数字国土重点实验室，江西南昌 330013； 2.东华理工大学测绘工程学院，江西南昌 330013；
3.江西财经大学法学院，江西南昌 330013； 4.南昌工学院，江西南昌 330108
Author(s):
Chen Zhuan; et al
关键词:
土地利用; 农村居民点; 土地整治; 空间特征; 低丘缓坡; 赣江新区; 优化布局; 发展模式
Keywords:
-
分类号:
F301.24
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
江西省赣江新区是长江中游新型城镇化示范区，对于进一步促进城乡统筹、打造宜居宜业的新城区具有重要意义。以赣江新区2016年土地利用变更数据库和坡度图矢量数据作为研究对象，运用地理信息系统(geographic information system，简称GIS)空间分析、核密度估算与变异系数相结合的分析方法，探究赣江新区农村居民点的空间分布及其影响因素。结果表明，赣江新区整体Voronoi图的变异系数(CV值)为279.75％，赣江新区16个乡(镇)Voronoi图的CV值均大于64％，居民点空间分布都呈现出集聚状态；基于核密度估算分析可知，赣江新区农村居民点的空间分布呈现出“南北密，中部疏”的空间格局，平均密度为6.06个/km2；赣江新区农村居民点受高程、坡度、河流、公路、建制镇和地质灾害分布的影响较强，近79％的农村居民点分布在较低高程(≤40 m)、平坡(≤5°)、低易发地质灾害区、距离公路2 km内、距离河流0.5 km内、距离城镇2 km内。研究结果可为赣江新区农村居民点规划、整治及模式探讨提供参考。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-04-03
基金项目：国家自然科学基金(编号：41261041)；江西省研究生创新项目(编号：YC2017-S276)；国家自然科学基金(编号：51708098)；江西省教育厅课题(编号：GJJ160537)；江西省自然科学基金(编号：20171BAA218018)；东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金(编号：DLLJ201814)。
作者简介：陈竹安(1978—)，男，福建大田人，硕士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为测绘技术、土地信息技术、遥感数据处理。E-mail：cza53@qq.com。
通信作者：陈大凯，硕士研究生，主要研究方向为土地信息技术、遥感数据处理。E-mail：cdk1007@qq.com。
更新日期/Last Update: 2019-08-20