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[1]董奋义,齐冰.基于熵值法和比较静态分析的省级农业科技DEA效率[J].江苏农业科学,2019,47(19):321-326.
　Dong Fenyi,et al.DEA efficiency of provincial agricultural sci-tech based on entropy method and comparative static analysis[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(19):321-326.
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基于熵值法和比较静态分析的省级农业科技DEA效率(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第19期
页码:
321-326
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2019-11-04

文章信息/Info

Title:
DEA efficiency of provincial agricultural sci-tech based on entropy method and comparative static analysis
作者:
董奋义1;  齐冰2
1.河南农业大学信息与管理科学学院，河南郑州 450046； 2.河南农业大学信息与管理科学学院，河南郑州 450046
Author(s):
Dong Fenyi; et al
关键词:
农业科技; 熵值法; DEA模型; 技术效率; 规模效率; 比较静态分析; 对策建议
Keywords:
-
分类号:
F302
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
我国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期，而科技是农业快速发展的重要手段。基于熵值法计算出我国各省份农业科技发展程度与相对农业科技产出，并利用数据包络分析(DEA)模型对我国2005、2010、2015年各省份的农业科技DEA效率进行比较静态分析。结果表明：我国多数省份的农业科技DEA效率处于非DEA有效状态，2005—2015年我国整体农业科技水平呈下降趋势；大部分省份农业科技DEA效率处于无效状态，这是因为纯技术效率与规模效率的发展存在严重失衡。最后，根据分析结果提出了相关对策建议。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］孙慧波，赵霞，何晨曦. 农业科技服务对农业生产效率的影响研究［J］. 科技管理研究，2016，36(12)：256-260，266.
［2］杨剑波. 1978—2003年我国农业科技投入和粮食产量关系的计量分析［J］. 科技管理研究，2007(5)：69-71.
［3］张红辉，李伟. 农业科技投入与农业经济发展的动态关联机制分析［J］. 科技管理研究，2013，33(11)：149-151，159.
［4］黄敬前，郑庆昌. 我国农业科技投入与农业科技进步长期均衡关系研究［J］. 福州大学学报(哲学社会科学版)，2013，27(3)：48-51.
［5］刘敦虎，赖廷谦，王卿. 农业科技投入与农业经济增长的动态关联关系研究——基于四川省2000—2015年的经验数据［J］. 农村经济，2017(10)：118-122.
［6］罗小锋. 农户对生产中科技作用的认知及影响因素分析——基于9省1 311户农户的调查［J］. 农业技术经济，2010(8)：80-86.
［7］宋德军. 中国农业产业结构优化与科技创新耦合性评价［J］. 科学学研究，2013，31(2)：191-200.
［8］尹朝静，李谷成，范丽霞，等. 气候变化、科技存量与农业生产率增长［J］. 中国农村经济，2016(5)：16-28.
［9］金怀玉，菅利荣，焦立新. 安徽省农业技术效率变动的实证分析［J］. 中国科技论坛，2011(7)：129-133，146.
［10］杜娟. 基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析［J］. 科技进步与对策，2013，30(8)：82-85.
［11］杜宇能，潘驰宇，宋淑芳. 中国分地区农业现代化发展程度评价——基于各省份农业统计数据［J］. 农业技术经济，2018(3)：79-89.
［12］丁雪，潘晨晔. 基于DEA模型的我国主要省市农业科技投入产出效率分析［J］. 现代农业科技，2015(3)：319-320.
［13］杨印生，王舒，王海娜. 基于动态DEA的东北地区玉米生产环境效率评价研究［J］. 农业技术经济，2016(8)：58-71.
［14］李子君. 基于DEA的辽宁省农业生产效率分析［J］. 农业经济，2018(2)：54-56.
［15］许云芳. 基于DEA模型的山西省农业资源利用效率研究［J］. 山西农业大学学报(社会科学版)，2018，17(4)：55-61
［16］黄安胜，许佳贤，刘振滨，等. 中国绿色农业技术效率及其省际差异分析——基于1998—2012年的面板数据［J］. 湖南农业大学学报(社会科学版)，2014，15(4)：68-75.
［17］杨丽，孙之淳. 基于熵值法的西部新型城镇化发展水平测评［J］. 经济问题，2015(3)：115-119.
［18］杨龙，胡晓珍. 基于DEA的中国绿色经济效率地区差异与收敛分析［J］. 经济学家，2010(2)：46-54.
［19］辛岭，高睿璞. 我国新型农业经营体系发展水平评价［J］. 经济学家，2017(9)：73-80.
［20］Charnes A，Cooper W W，Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units［J］. European journal of operational research，1978，2(6)：429-444.
［21］王雅鹏，吕明，范俊楠，等. 我国现代农业科技创新体系构建：特征、现实困境与优化路径［J］. 农业现代化研究，2015，36(2)：161-167.

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　Zhao Yuezhong,et al.Application of optimal combination weighting method in comprehensive benefit evaluation of land consolidation—Taking Peishe Town，Wenxi County，Shanxi Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(19):385.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-07-16
基金项目：国家自然科学基金(编号：41171444)；河南省软科学项目(编号：182400410256)；河南省高等学校重点科研项目(编号：15A630032)。
作者简介：董奋义(1972—)，男，河南平舆人，博士，副教授，从事灰色系统理论、决策分析等研究。E-mail：dfenyi@163.com。
更新日期/Last Update: 2019-10-05