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[1]杨黎敏,李晓燕,任永星,等.基于最小数据集的长春市耕地土壤质量评价[J].江苏农业科学,2019,47(20):305-310.
　Yang Limin,et al.Soil quality evaluation of cultivated land in Changchun City based on minimum dataset[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(20):305-310.
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基于最小数据集的长春市耕地土壤质量评价(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第20期
页码:
305-310
栏目:
资源与环境
出版日期:
2019-11-18

文章信息/Info

Title:
Soil quality evaluation of cultivated land in Changchun City based on minimum dataset
作者:
杨黎敏1;  李晓燕1;  任永星1;  付娆2
1.吉林大学地球科学学院，吉林长春 130012； 2.白城职业技术学院，吉林白城 137000
Author(s):
Yang Limin; et al
关键词:
评价指标; 土壤质量; 最小数据集; 环境因素; GIS; 长春市
Keywords:
-
分类号:
S158.2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
吉林省长春市是东北黑土集中分布的区域，是我国重要的粮食生产基地，其辖区内榆树县、农安县、德惠县均为全国排名前十的产粮大县，实时评价耕地土壤质量是保障区域土地资源适宜性管理和粮食安全的基础。但由于土壤指标繁多，成本较高，给区域尺度耕地质量评价带来了困难。耦合GIS空间分析和主成分分析法筛选最小数据集对长春市耕地土壤质量进行评价，并对其影响因素进行分析。结果表明：(1)长春市耕地土壤质量最小数据集包括有机质含量、全氮含量、阳离子交换量、pH值、有效锌含量、有效铁含量6项指标，最小数据集的评价结果与全数据集具有较好的一致性(R2=0.801)；(2)研究区耕地质量水平总体较高，一级、二级和三级土壤质量面积占总面积的 77.34%，土壤质量区域差异性显著，土壤质量较好的耕地主要集中在长春市郊区、德惠县、榆树县一线，由此线向西北、东南方向土壤质量逐降；(3)方差分析表明，土壤类型、成土母质、地形、气候因素对土壤质量的区域异质性均有显著影响。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］Bindraban P S，Stoorvogel J J，Jansen D M，et al. Land quality indicators for sustainable land management：proposed method for yield gap and soil nutrient balance［J］. Agriculture Ecosystems & Environment，2000，81(2)：103-112.
［2］Qi Y B，Darilek J L，Huang B，et al. Evaluating soil quality indices in an agricultural region of Jiangsu Province，China［J］. Geoderma，2009，149(3/4)：325-334.
［3］Takoutsing B，Weber J，Aynekulu E，et al. Assessment of soil health indicators for sustainable production of maize in smallholder farming systems in the highlands of Cameroon［J］. Geoderma，2016，276：64-73.
［4］Guo L L，Sun Z G，Ouyang Z，et al. A comparison of soil quality evaluation methods for Fluvisol along the lower Yellow River［J］. Catena，2017，152：135-143.
［5］Schwilch G，Bernet L，Fleskens L，et al. Operationalizing ecosystem services for the mitigation of soil threats：a proposed framework［J］. Ecological Indicators，2016，67：586-597.
［6］Bünemann E K，Bongiorno G，Bai Z G，et al. Soil quality—a critical review［J］. Soil Biology & Biochemistry，2018，120：105-125.
［7］李桂林，陈杰，孙志英，等. 基于土壤特征和土地利用变化的土壤质量评价最小数据集确定［J］. 生态学报，2007，27(7)：2715-2724.
［8］Andrews S S，Karlen D L，Mitchell J P. A comparison of soil quality indexing methods for vegetable production systems in Northern California［J］. Agriculture，Ecosystems & Environment，2002，90(1)：25-45.
［9］Imaz M J，Virto I，Bescansa P，et al. Soil quality indicator response to tillage and residue management on semi-arid Mediterranean cropland［J］. Soil & Tillage Research，2010，107(1)：17-25.
［10］邓绍欢，曾令涛，关强，等. 基于最小数据集的南方地区冷浸田土壤质量评价［J］. 土壤学报，2016，53(5)：1326-1333.
［11］满卫东，刘明月，李晓燕，等. 1990—2015年三江平原生态功能区生态功能状况评估［J］. 干旱区资源与环境，2018，32(2)：136-141.
［12］Li X Y，Li H Y，Yang L M，et al. Assessment of soil quality of croplands in the corn belt of northeast China［J］. Sustainability，2018，10(1)：248.
［13］Sun B，Zhou S L，Zhao Q G. Evaluation of spatial and temporal changes of soil quality based on geostatistical analysis in the hill region of subtropical China［J］. Geoderma，2003，115：85-99.
［14］刘占锋，傅伯杰，刘国华，等. 土壤质量与土壤质量指标及其评价［J］. 生态学报，2006，26(3)：901-913.
［15］张素梅，王宗明，张柏，等. 利用地形和遥感数据预测土壤养分空间分布［J］. 农业工程学报，2010，26(5)：188-194.
［16］李永东. 农安县耕地质量监测研究［D］. 长春：吉林大学，2014.
［17］Yu P J，Liu S W，Zhang L，et al. Selecting the minimum data set and quantitative soil quality indexing of alkaline soils under different land uses in northeastern China［J］. Science of the Total Environment，2018，616-617：564-571.
［18］金慧芳，史东梅，陈正发，等. 基于聚类及PCA分析的红壤坡耕地耕层土壤质量评价指标［J］. 农业工程学报，2018，34(7)：155-164.
［19］王丹，宋轩，陈杰. 基于环境因子的土壤养分预测制图——以河南省封丘县为例［J］. 江苏农业科学，2014，42(4)：277-280.
［20］贾树海，张佳楠，张玉玲，等. 东北黑土区旱田改稻田后土壤有机碳、全氮的变化特征［J］. 中国农业科学，2017，50(7)：1252-1262.
［21］王秋兵，韩春兰，丁玉荣，等. 用于大比例尺土壤调查的侵蚀分级指标研究——以辽宁西部低山丘陵区为例［J］. 水土保持研究，2006，13(3)：111-114.
［22］杨艳丽，史学正，于东升，等. 区域尺度土壤养分空间变异及其影响因素研究［J］. 地理科学，2008，28(6)：788-792.
［23］秦松，樊燕，刘洪斌，等. 地形因子与土壤养分空间分布的相关性研究［J］. 水土保持研究，2008，15(1)：.275-279.
［24］Wang Z M，Zhang B，Song K S，et al. Soil organic carbon under different landscape attributes in croplands of Northeast China［J］. Plant Soil & Environment，2008，54(10)：420-427.
［25］邹文秀，韩晓增，江恒，等. 东北黑土区降水特征及其对土壤水分的影响［J］. 农业工程学报，2011，27(9)：196-202.

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[9]李晖,黄南京,叶一军.基于AHP-Entropy和灰色关联理论的农产品品种灰色评价与选择[J].江苏农业科学,2014,42(06):459.
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[10]李 婷,林爱文,高 云,等.高标准基本农田建设分区研究——以湖北省赤壁市为例[J].江苏农业科学,2015,43(02):396.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-07-28
基金项目：国家自然科学基金(编号：41671219)。
作者简介：杨黎敏(1995—)，女，江苏南京人，硕士研究生，主要从事资源遥感与土地信息系统研究。E-mail：aurora_ylm@sina.com。
通信作者：李晓燕，博士，副教授，主要从事资源遥感与土地信息系统研究。E-mail：lxyan@jlu.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2019-10-20