|本期目录/Table of Contents|

[1]乔雪伟,高敏华,孜比布拉·司马义.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的新疆城市变化驱动力分析[J].江苏农业科学,2019,47(24):308-313.
 Qiao Xuewei,et al.Analysis of driving force of urban change in Xinjiang area based on DMSP/OLS nighttime light data[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(24):308-313.
点击复制

基于DMSP/OLS夜间灯光数据的
新疆城市变化驱动力分析
(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第24期
页码:
308-313
栏目:
资源与环境
出版日期:
2020-02-20

文章信息/Info

Title:
Analysis of driving force of urban change in Xinjiang area based on DMSP/OLS nighttime light data
作者:
乔雪伟12 高敏华12 孜比布拉·司马义123
1.新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046; 2.新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐 830046;
3.新疆大学智慧城市与环境建模普通高校重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046
Author(s):
Qiao Xueweiet al
关键词:
新疆城市夜间灯光数据灯光指数回归分析城市发展程度
Keywords:
-
分类号:
F293.2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
使用2001年、2005年、2009年、2013年的DMSP/OLS夜间灯光数据,以新疆10个主要城市作为研究对象,分析其夜间灯光强度分布特征,构建能够反映城市发展程度的夜间灯光指数CNLI(compounded night light index),并借助统计数据建立能预测灯光指数的回归模型。结果表明:(1)近年来,新疆夜间灯光数据呈现出以主要城市为中心不断向四周扩张的动态发展趋势。城市之间联系越来越紧密,主要城市在自身发展的同时带动了沿线城市的发展。(2)在时间序列上新疆主要城市的夜间灯光指数呈不断上升趋势,增幅较高的有石河子市、伊宁市与喀什市,说明在新疆小面积城市发展速度较快。(3)经相关性分析发现,交通运输用地和城镇村及工矿用地对夜间灯光指数的影响较大,且均与夜间灯光指数呈正相关关系。(4)运用逐步回归法构建的回归模型具有较高的可信度和预测能力,利用城镇村及工矿用地占地区总面积的比例能准确预测地区灯光指数。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]陶江,杨德刚,苏小军,等. 新疆干旱区绿洲可持续发展水平及其空间分布特征[J]. 干旱区资源与环境,2007,21(6):12-16.
[2]许雪爽,包安明,常存,等. 新疆重点城市建设用地扩张与人地配置协调性分析[J]. 经济地理,2017,37(10):92-99.
[3]李松,张小雷,李寿山,等. 新疆绿洲城市土地利用景观格局时空演化及驱动力研究[J]. 经济地理,2013,33(12):161-168.
[4]王鹤饶,郑新奇,袁涛. DMSP/OLS数据应用研究综述[J]. 地理科学进展,2012,31(1):11-19.
[5]杨眉,王世新,周艺,等. DMSP/OLS夜间灯光数据应用研究综述[J]. 遥感技术与应用,2011,26(1):45-51.
[6]卓莉,李强,史培军,等. 基于夜间灯光数据的中国城市用地扩展类型[J]. 地理学报,2006,61(2):169-178.
[7]王利伟,冯长春. 转型期京津冀城市群空间扩展格局及其动力机制——基于夜间灯光数据方法[J]. 地理学报,2016,71(12):2155-2169.
[8]李俊峰,潘竟虎. 基于夜间灯光的1992—2012年甘肃省城市空间扩展研究[J]. 冰川冻土,2016,38(3):829-835.
[9]毛卫华,胡德勇,曹冉,等. 利用MODIS产品和DMSP/OLS夜间灯光数据监测城市扩张[J]. 地理研究,2013,32(7):1325-1335.
[10]何春阳,李景刚,陈晋,等. 基于夜间灯光数据的环渤海地区城市化过程[J]. 地理学报,2005,60(3):409-417.
[11]杨妮,吴良林,邓树林,等. 基于DMSP/OLS夜间灯光数据的省域GDP统计数据空间化方法——以广西壮族自治区为例[J]. 地理与地理信息科学,2014,30(4):108-111.
[12]韩向娣,周艺,王世新,等. 夜间灯光遥感数据的GDP空间化处理方法[J]. 地球信息科学学报,2012,14(1):128-136.
[13]吴健生,牛妍,彭建,等. 基于DMSP/OLS夜间灯光数据的1995—2009年中国地级市能源消费动态[J]. 地理研究,2014,33(4):625-634.
[14]卓莉,陈晋,史培军,等. 基于夜间灯光数据的中国人口密度模拟[J]. 地理学报,2005,60(2):266-276.
[15]马钰琪,朱秀芳,刘宪锋,等. 基于夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法——以辽宁省为例[J]. 北京师范大学学报(自然科学版),2015,51(增刊1):57-61.
[16]李景刚,何春阳,史培军,等. 基于DMSP/OLS灯光数据的快速城市化过程的生态效应评价研究——以环渤海城市群地区为例[J]. 遥感学报,2007,11(1):115-126.
[17]陈晋,卓莉,史培军,等. 基于DMSP/OLS数据的中国城市化过程研究——反映区域城市化水平的灯光指数的构建[J]. 遥感学报,2003,7(3):168-175.
[18]卓莉,史培军,陈晋,等. 20世纪90年代中国城市时空变化特征-基于灯光指数CNLI方法的探讨[J]. 地理学报,2003,58(6):893-902.
[19]甘蓉蓉,陈娜姿. 人口预测的方法比较——以生态足迹法、灰色模型法及回归分析法为例[J]. 西北人口,2010,31(1):57-60.
[20]杨眉,王世新,周艺,等. 基于DMSP/OLS影像的城市化水平遥感估算方法[J]. 遥感信息,2011,26(4):100-106.
[21]Lo C P. Modeling the population of China using DMSP operational linescan system nighttime data[J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2001,67(9):1037-1047.
[22]菊春燕,何清,周绪. 新疆和田绿洲夜间灯光数据的时空分布特征及演变趋势[J]. 中国沙漠,2017,37(2):384-391.

相似文献/References:

[1]吴志祥,张安明,郭欢欢.基于精明增长理论和夜间灯光数据的城市增长研究——以重庆市主城区为例[J].江苏农业科学,2020,48(06):232.
 Wu Zhixiang,et al.Study on urban growth based on smart growth theory and nighttime light data—Taking the main urban areas of Chongqing City as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(24):232.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-10-15
基金项目:国家自然科学基金(编号:4166010244)。
作者简介:乔雪伟(1995—),女,河南商丘人,硕士,主要从事资源利用和土地规划方面的研究。E-mail:2238287963@qq.com。
通信作者:高敏华,副教授,主要从事土地资源评价及土地利用规划等研究。E-mail:mh_gao@163.com。
更新日期/Last Update: 2019-12-20