[1]邓超,王伟,曹子聪,等.利用TDR对自动墒情站监测数据的校正[J].江苏农业科学,2020,48(8):247-251.
Deng Chao,et al.Correction of automatic public opinion station monitoring data using TDR[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(8):247-251.
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]
- 卷:
-
第48卷
- 期数:
-
2020年第8期
- 页码:
-
247-251
- 栏目:
-
农业工程与信息技术
- 出版日期:
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2020-04-20
文章信息/Info
- Title:
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Correction of automatic public opinion station monitoring data using TDR
- 作者:
-
邓超1; 2; 王伟3; 曹子聪1; 4; 林薇1; 2; 苏南1; 2
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1.水利部南京水利水文自动化研究所,江苏南京 210012; 2.水利部水文仪器及岩土工程仪器质量监督检验测试中心,江苏南京 210012;
3.滁州水文水资源局,安徽滁州 239000; 4.江苏南水水务科技有限公司,江苏南京 210012
- Author(s):
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Deng Chao; et al
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- 关键词:
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自动墒情监测; TDR; 土壤介电常数绝对误差; 校正; 土壤体积含水量
- Keywords:
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- 分类号:
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S152.7
- DOI:
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- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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针对自动墒情监测站上报数据不准确的问题,在安徽省滁州市城西径流实验站,对比12个月人工烘干数据与机测数据,并使用国产时域反射(TDR)设备对不同时期土壤介电常数进行测量,使用土壤介电常数的平方根与机测体积含水量数据进行线性拟合,得出校正公式,并带入机测数据使用Topp公式进行校正计算。结果表明,国产TDR仪能够准确测量土壤介电常数,使用土壤介电常数对自动墒情监测站上报的土壤体积含水量数据进行校正的方法符合要求,省时省力,切实可行。
- Abstract:
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参考文献/References:
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相似文献/References:
备注/Memo
- 备注/Memo:
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收稿日期:2019-03-20
基金项目:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(编号:Y917017)。
作者简介:邓超(1983—),男,安徽合肥人,博士,工程师,主要研究方向为土壤水分及土壤水分测定仪器。E-mail:dch_watic@163.com。
更新日期/Last Update:
2020-04-20