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[1]贾红,张仁祖,张佩,等.逐时太阳辐照度气候学预报模型研究[J].江苏农业科学,2020,48(11):275-281.
 Jia Hong,et al.Study on climatological prediction model of hourly solar irradiance[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(11):275-281.
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逐时太阳辐照度气候学预报模型研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第11期
页码:
275-281
栏目:
资源与环境
出版日期:
2020-06-05

文章信息/Info

Title:
Study on climatological prediction model of hourly solar irradiance
作者:
贾红1 张仁祖1 张佩2 张利华1 孙雪1 段培法1
1.江苏省徐州市气象局,江苏徐州 221009; 2.江苏省气候中心,江苏南京 210008
Author(s):
Jia Honget al
关键词:
逐时太阳辐照度天文辐射日照时数湿度预报徐州
Keywords:
-
分类号:
S161.1
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于2015—2018年徐州地区太阳辐照度观测资料和常规的气象观测资料,分析了地面逐时太阳辐照度的变化特征,建立了分月地面逐时太阳辐照度预报气候学模型,并利用2019年气象数据对模型进行检验。结果表明:徐州地区地面逐时太阳辐照度在0~560 W/m2之间,年地面辐照度均值为299.4 W/m2,最大值出现在夏季12:00,为613.5 W/m2。地面太阳辐照度与天文辐射、日照时数呈显著正相关,与湿度呈显著负相关。模型拟合值与实测值之间均呈现很好的相关性,模型适用于各月,但在夏季,特别是6—8月,平均绝对误差e和均方误差Se稍大。模型对 10:00—15:00的模拟效果优于其他时刻。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]盛裴轩,毛节泰,李建国,等. 大气物理学[M]. 北京:北京大学出版社,2003.
[2]中国社会科学院.能源蓝皮书——世界能源发展报告(2015)[R]. 北京:2015.
[3]刘晶淼,马金玉,李世奎,等. 华北平原北部太阳辐射及地表辐射平衡特征[J]. 太阳能学报,2009,30(5):577-585.
[4]申彦波,赵宗慈,石广玉. 地面太阳辐射的变化、影响因子及其可能的气候效应最新研究进展[J]. 地球科学进展,2008,23(9):915-923.
[5]Lorenz E,Hurka J,Heinemann D,et al. Irradiance forecasting for the power prediction of grid-connected photovoltaic systems[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2009,2(1):2-10.
[6]Collares-Pereira M,Rabl A. The average distribution of solar radiation correlations between diffuse and hemispherical and between daily and hourly insulation values[J]. Solar Energy,1979,22(2):155-164.
[7]孙朋杰,陈正洪,成驰,等. 一种改进的太阳辐射MOS预报模型研究[J]. 太阳能学报,2015,36(12):3048-3053.
[8]王佳,刘寿东,刘爱霞,等. 天津地区地面逐时太阳辐射的模拟计算[J]. 科学技术与工程,2012,12(36):9805-9809,9832.
[9]高绍凤. 应用气候学[M]. 北京:气象出版社,2001.
[10]翁笃鸣. 中国太阳直接辐射的气候计算及分布特征[J]. 太阳能学报,1986,7(2):121-130.
[11]徐州市人民政府. 徐州市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要[R]. 2016.
[12]徐州市人民政府. 徐州市“十三五”新能源(可再生能源)发展专项规划[R]. 2016.
[13]黄嘉佑. 气象统计分析与预报方法[M]. 北京:气象出版社,2004.
[14]Ren L,Glasure Y. Applicability of the revised mean absolute percentage errors(MAPE)approach to some popular normal and non-normal Independent time series[J]. International Advances in Economic Research,2009,15(4):409-420.

相似文献/References:

[1]李谦,景元书,李轲.2种时间尺度下稻田蒸散模型比较[J].江苏农业科学,2019,47(05):238.
 Li Qian,et al.Comparison of evapotranspiration models in rice fields under two time scales[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(11):238.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-02-27
基金项目:江苏省“333工程”高层次人才培养科研项目;江苏省气象局面上项目(编号:KM201905)。
作者简介:贾红(1981—),女,江苏连云港人,硕士,工程师,主要从事气候资源开发和农业气象预报服务研究。E-mail:hjia698@163.com。
通信作者:张仁祖,硕士,高级工程师,主要从事气候资源开发和农业气象预报服务研究。Tel:(0516)80805768;E-mail:zhangrenzu.xz@163.com。
更新日期/Last Update: 2020-06-05