|本期目录/Table of Contents|

[1]王翠,解心江,黄芳.区域性时令农产品价格实时预警系统的研究与设计——以济南市农产品生姜为例[J].江苏农业科学,2020,48(12):312-317.
 Wang Cui,et al.Research and design of real-time price warning system for regional and seasonal agricultural products—Taking agricultural product ginger in Jinan City as an example 2)[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(12):312-317.
点击复制

区域性时令农产品价格实时预警系统的研究与设计
——以济南市农产品生姜为例
(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第12期
页码:
312-317
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2020-06-20

文章信息/Info

Title:
Research and design of real-time price warning system for regional and seasonal agricultural products—Taking agricultural product ginger in Jinan City as an example 2)
作者:
王翠12 解心江1 黄芳1
1.山东农业工程学院信息科学与工程学院,山东济南 250100; 2.中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081
Author(s):
Wang Cuiet al
关键词:
区域时令农产品价格实时预警系统BP神经网络数据采集数据处理系统维护生姜
Keywords:
-
分类号:
F323.7
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对区域性时令农产品价格波动过大的问题,探讨构建区域性时令农产品价格实时预警系统的方案,设计开发基于全球广域网(world wide web,简称web)的区域性时令农产品价格实时预警系统,以山东省济南市的生姜为例,通过动态收集生产数据并结合已有数据,预测生姜的价格并进行预警。该系统包含4个模块,分别具有如下功能:数据采集模块收集农户的基本信息和生产数据(如预种植面积、预期收益等);数据处理模块对数据进行规范性和有效性检验;价格预警模块用BP人工神经网络模型进行价格的预测并进行预警,作为农户最终决策的依据;系统维护模块主要进行后期数据的修改和导入。系统旨在为农户提供高可靠性的生产前期预测,为组织生产提供决策依据,引导农户合理安排生产活动,有效缓和“扎堆种植”引起的价格波动,避免“价低伤农”现象的发生,进而保障区域内农业经济健康稳定发展。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]付俊文. 小农产品价格非常规上涨与构建我国农产品价格稳定长效机制研究[J]. 中央财经大学学报,2011(2):68-72.
[2]王虎. 关于建立价格联动机制问题的几点思考[J]. 四川物价,2011(9):4-5.
[3]Cushing M J,McGarvey M G.Feedback between wholesale and consumer price inflation:a re-examination of the evidence[J]. Southern Economic Journal,1990,56(4):1059-1072.
[4]Clark T E. Do producer prices lead consumer prices?[J]. Economic Review,1995,80(3):25-39.
[5]许世卫,李哲敏,董晓霞,等. 中国农产品在产销间价格传导机制研究[J]. 资源科学,2010,32(11):2092-2099.
[6]高鸿业. 西方经济学[M]. 北京:中国人民大学出版社,2011.
[7]李桂芹. 蔬菜全产业链价格形成及稳定措施研究[D]. 南京:南京航空航天大学,2015.
[8]宋雨河. 农户生产决策与农产品价格波动研究——以果类蔬菜为例[D]. 北京:中国农业大学,2015.
[9]宋巧娜,唐德善. 基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测[J]. 农机化研究,2007(9):53-55.
[10]邝孔武,王晓敏. 信息系统分析与设计[M]. 北京:清华大学出版社,1999.
[11]田文君,申长军,郑文刚,等. 农产品价格信息采集与预警系统设计与实现[J]. 计算机工程与设计,2012,33(5):1816-1821.
[12]于小兵,姚天祥,骆翔,等. 集成神经网络和灰色系统的我国农业受灾面积预测[J]. 干旱区资源与环境,2016,30(9):64-70.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-07-12
基金项目:国家星火计划(编号:2014GA740060);山东省社会科学普及应用研究项目(编号:2019-SKZZ-52)。
作者简介:王翠(1982—),女,山东聊城人,博士研究生,讲师,主要从事信息技术与数字农业研究。E-mail:wangcui411@163.com。
通信作者:黄芳,副教授,主要从事信息技术、农业技术应用研究。E-mail:huang1921@163.com。
更新日期/Last Update: 2020-06-20