|本期目录/Table of Contents|

[1]孙继平,侯兰功.成渝城市群PM2.5时空分布及影响因素研究[J].江苏农业科学,2020,48(13):297-302.
　Sun Jiping,et al.Temporal and spatial distribution of PM2.5 in Chengyu urban agglomeration and its influencing factors[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(13):297-302.
点击复制

成渝城市群PM2.5时空分布及影响因素研究(PDF)
分享到：

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第13期
页码:
297-302
栏目:
资源与环境
出版日期:
2020-07-05

文章信息/Info

Title:
Temporal and spatial distribution of PM2.5 in Chengyu urban agglomeration and its influencing factors
作者:
孙继平;  侯兰功
西南科技大学土木工程与建筑学院，四川绵阳 621010
Author(s):
Sun Jiping; et al
关键词:
PM2.5; 雾霾污染; 时空分布; 空间自相关; 空间杜宾模型; 成渝城市群
Keywords:
-
分类号:
X51
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
PM2.5是雾霾污染的主要成因，对其时空分布和影响因素展开研究，可为城市PM2.5防治提供空间信息和社会经济政策层面的科学依据，对相应地区的生产组织和城市管理具有一定的现实意义。基于空间杜宾模型，利用Stata统计软件和地理信息系统(GIS)分析技术，结合2015—2018年成渝城市群16个城市的相关数据对该地区PM2.5时空分布特征和影响因素进行研究。研究结果表明：(1)在空间分布上，研究区间内PM2.5浓度整体表现为中部低，西部和北部边缘地区偏高，西南部偏低，在时间变化上，2015—2018年成渝城市群年均PM2.5浓度整体呈下降趋势；(2)在2015—2018年期间成渝城市群PM2.5浓度在空间上正向自相关，高值集聚区域发生明显变化，在2017年增多2018年减少，低值集聚范围稳定。(3)基于空间杜宾模型的回归分析结果可知，对PM2.5浓度起正向影响的社会经济因素相关系数表现为能源强度>人口密度>建筑施工面积>私人汽车拥有量>建筑业产值>人均GDP，对PM2.5浓度起负向影响的社会经济因素相关系数表现为第三产业产值占GDP比重>第二产业产值占GDP比重>绿化覆盖率>环境规制>工业产值>城市全年公共汽(电)车客运总量。在气象影响因素方面，PM2.5浓度与降水量和气温呈负相关关系，与湿度呈正相关关系。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］谢杨，戴瀚程，花岡達也，等. PM2.5污染对京津冀地区人群健康影响和经济影响［J］. 中国人口·资源与环境，2016，26(11)：19-27.
［2］刘晓红，江可申. 我国城镇化、产业结构与雾霾动态关系研究——基于省际面板数据的实证检验［J］. 生态经济，2016，32(6)：19-25.
［3］刘华军，裴延峰. 经济发展与中国城市雾霾污染——基于空间关联网络情形下的考察［J］. 城市与环境研究，2018(3)：15-41.
［4］马丽梅，张晓. 中国雾霾污染的空间效应及经济、能源结构影响［J］. 中国工业经济，2014(4)：19-31.
［5］王慧丽，赵芸，胡素. 陕西省雾霾污染时空分布特征及相关性分析［J］. 环境工程，2019，37(4)：122-125，162.
［6］毛卓成，马井会，瞿元昊，等. 2015年上海地区空气质量状况及其与气象条件的关系［J］. 气象与环境学报，2018，34(2)：52-60.
［7］马晓倩，刘征，赵旭阳，等. 京津冀雾霾时空分布特征及其相关性研究［J］. 地域研究与开发，2016，35(2)：134-138.
［8］张生玲，王雨涵，李跃，等. 中国雾霾空间分布特征及影响因素分析［J］. 中国人口·资源与环境，2017，27(9)：15-22.
［9］Zhang T X，Zang L，Wan Y C，et al. Ground-level PM2.5 estimation over urban agglomerations in China with high spatiotemporal resolution based on Himawari-8［J］. Science of the Total Environment，2019，676：535-544.
［10］王嫣然，张学霞，赵静瑶，等. 2013—2014年北京地区PM2.5时空分布规律及其与植被覆盖度关系的研究［J］. 生态环境学报，2016，25(1)：103-111.
［11］刘海猛，方创琳，黄解军，等. 京津冀城市群大气污染的时空特征与影响因素解析［J］. 地理学报，2018，73(1)：177-191.
［12］李廉水，王长源，石喜爱. 长三角城市群雾霾排放效率分析与提升策略［J］. 管理现代化，2018，38(5)：116-121.
［13］吴浪，周廷刚，温莉，等. 基于遥感数据的PM2.5与城市化的时空关系研究——以成渝城市群为例［J］. 长江流域资源与环境，2018，27(9)：2142-2152.
［14］李雪梅，许东明. 京津冀城市群PM2.5的空间分布及相关性分析［J］. 生态与农村环境学报，2019，35(2)：174-179.
［15］任毅，郭丰. 长江经济带雾霾污染空间效应与影响因素分析［J］. 经济与管理，2019，33(1)：43-50.
［16］祝丽云，李彤，马丽岩，等. 产业结构调整对雾霾污染的影响——基于中国京津冀城市群的实证研究［J］. 生态经济，2018，34(10)：141-148.
［17］张建设，冯万富，史晓海，等. 不同绿地结构对PM2.5和PM10的消减作用［J］. 江苏农业科学，2019，47(21)：302-304.

相似文献/References:

[1]刘宇,董蓉,王晓立,等.不同群落结构绿地空气负离子浓度与颗粒物的关系[J].江苏农业科学,2015,43(11):465.
　Liu Yu,et al.Relationship between air anion concentration and particular matter in green space of different community structures[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(13):465.
[2]刘宇,王晓立,董蓉,等.供暖季4种林地空气负离子浓度变化及其与主要影响因子的关系[J].江苏农业科学,2016,44(12):248.
　Liu Yu,et al.Air anion concentration change in 4 types of woodland in heating season and its relationship with major influencing factors[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(13):248.
[3]徐欢,李红.南京城市绿地阻滞吸附PM2.5的健康效益评估[J].江苏农业科学,2017,45(19):271.
　Xu Huan,et al.Health benefit evaluation of PM2.5 arrested and adsorbed by urban green space in Nanjing City[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(13):271.
[4]张建设,冯万富,史晓海,等.不同绿地结构对PM2.5和PM10的消减作用[J].江苏农业科学,2019,47(21):302.
　Zhang Jianshe,et al.Reduction of PM2.5 and PM10 by different green space structures[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(13):302.
[5]陈博,李迎春,石进朝.公园林带对PM2.5含碳组分和水溶性离子浓度的影响[J].江苏农业科学,2019,47(24):262.
　Chen Bo,et al.Effects of forest belt in park on carbon-containing components and water-soluble ion concentrations of PM2.5[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(13):262.
[6]李惠玲,何秉宇,玉米提·哈力克,等.干旱区城市森林大气颗粒物浓度变化特征及其与环境因子的关系[J].江苏农业科学,2020,48(18):294.
　Li Huiling,et al.Characteristics of atmospheric particulate concentrations in urban forests in arid areas and its relationship with environmental factors[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(13):294.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-11-25
基金项目：国家自然科学基金(编号：41701172)；四川省教育厅自然科学(编号：15ZA0123)。
作者简介：孙继平(1995—)，女，河南洛阳人，硕士研究生，主要从事区域发展与规划研究。E-mail：473243910@qq.com。
通信作者：侯兰功，博士，副教授，主要从事区域发展与规划研究。E-mail：soundskyhlg@163.com。
更新日期/Last Update: 2020-07-05