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[1]张坤,刘永强,阿依尼格尔·亚力坤,等.塔克拉玛干沙漠腹地土壤热通量的陆面过程与卫星遥感研究[J].江苏农业科学,2020,48(20):256-264.
 Zhang Kun,et al.Land surface processes and satellite remote sensing of soil heat flux in hinterland of Taklimakan Desert[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(20):256-264.
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塔克拉玛干沙漠腹地土壤热通量的陆面过程与卫星遥感研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第20期
页码:
256-264
栏目:
资源与环境
出版日期:
2020-10-20

文章信息/Info

Title:
Land surface processes and satellite remote sensing of soil heat flux in hinterland of Taklimakan Desert
作者:
张坤1刘永强12阿依尼格尔·亚力坤1刘宗会1聂泽鑫1李火青3
1.新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐 830046; 2.绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046;
3.中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所/中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地,新疆乌鲁木齐 830002
Author(s):
Zhang Kunet al
关键词:
塔克拉玛干沙漠腹地土壤热通量NoahSMAPFY-2G
Keywords:
-
分类号:
S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
利用Noah陆面模型对塔克拉玛干沙漠腹地塔中站土壤热通量进行了模拟,采用SMAP卫星地表土壤热通量数据及风云2号FY-2G卫星陆表温度数据对塔克拉玛干沙漠腹地塔中站地表土壤热通量进行估算。结果说明:(1)Noah陆面模型在塔克拉玛干沙漠腹地模拟土壤热通量精度较高,决定系数R2为0.972,能够反映塔中站土壤热通量的变化情况;(2)SMAP卫星地表土壤热通量数据与塔中站的实测值变化相位基本相同,决定系数R2为0.855;(3)FY-2G卫星数据反演的地表土壤热通量和实测值相关性较高,决定系数R2为0.921。Noah陆面模型模拟塔中站土壤热通量精度较高,具有一定适用性;SMAP、FY-2G卫星估算塔中站地表土壤热通量具有一定适用性。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]李亮,张宏,胡波,等. 不同土壤类型的热通量变化特征[J]. 高原气象,2012,31(2):322-328.
[2]杨启东,左洪超,杨扬,等. 近地层能量闭合度对陆面过程模式影响[J]. 地球物理学报,2012,55(9):74-86.
[3]王煜东,赵小艳,徐向华,等. 南京地区地表热通量的遥感反演分析[J]. 生态环境学报,2016,25(4):636-646.
[4]张文斌,买买提艾力·买买提依明,何清,等. 塔克拉玛干沙漠腹地土壤热通量变化特征[J]. 中国沙漠,2016,36(6):1666-1671.
[5]吕国红,王笑影,贾庆宇,等. 盘锦芦苇湿地土壤热通量变化特征研究[J]. 气象与环境学报,2018,34(6):156-160.
[6]徐自为,刘绍民,徐同仁,等. 不同土壤热通量测算方法的比较及其对地表能量平衡闭合影响的研究[J]. 地球科学进展,2013,28(8):875-889.
[7]李火青. 塔克拉玛干沙漠腹地陆面过程参数化与模拟[D]. 乌鲁木齐:新疆大学,2017:53-55
[8]Chen Y Y,Yang K,Zhou D G,et al. Improving the Noah land surface model in arid regions with an appropriate parameterization of the thermal roughness length[J]. Journal of Hydrometeorology,2016,11(4):995-1006.
[9]齐斐斐,刘永强,买买提艾力·买买提依明,等. SEBS模型在塔克拉玛干沙漠地区地表能量通量估算中的应用[J]. 干旱区资源与环境,2019,33(7):128-133.
[10]买买提艾力·买买提依明,何清,高志球,等. 塔克拉玛干沙漠近地层湍流热通量计算方法比较研究[J]. 中国沙漠,2008,28(5):948-954.
[11]Sun J M,Liu T S. The age of the Taklimakan Desert[J]. Science,2006,312(5780):1621-1621.
[12]赵佳伟,何清,金莉莉,等. 塔克拉玛干沙漠腹地秋季陆面过程特征[J]. 中国沙漠,2019,39(4):159-167.
[13]齐斐斐. 利用遥感数据研究塔克拉玛干沙漠地表能量通量分布变化规律[D]. 乌鲁木齐:新疆大学,2019:9-10
[14]Chen F,Mitchell K,Schaake J,et al. Modeling of land surface evaporation by four schemes and comparison with FIFE observations[J]. Journal of Geophysical Research,1996,101(D3):7251-7268.
[15]Betts A K,Chen F,Mitchell K E,et al. Assessment of the land surface and boundary layer models in two operational versions of the NCEP Eta Model Using FIFE Data[J]. Monthly Weather Review,1997,125(11):2896-2916.
[16]Schaake J C,Koren V I,Duan Q Y,et al. Simple water balance model for estimating runoff at different spatial and temporal scales[J]. Journal of Geophysical Research,1996,101(D3):7461-7475.
[17]Chen F,Janjic′ Z,Mitchell K. Impact of atmospheric surface-layer parameterizations in the new land-surface scheme of the NCEP Mesoscale Eta Model[J]. Boundary-Layer Meteorology,1997,85(3):391-421.
[18]王名越. SMAP卫星在中国区域的气温产品研究分析[D]. 北京:中国科学院国家空间科学中心,2016:18-22.
[19]刘武,李耀东,史小康. FY-2G地表温度反演产品改变模式初值对一次台风暴雨模拟的影响[J]. 气象与环境科学,2017,40(1):26-34.
[20]惠雯,郭强,吴琼,等. FY-2G静止气象卫星遥感图像质量评价[J]. 地球物理学进展,2016,31(5):1902-1910.
[21]李娅,郭建侠,曹云昌,等. FY-2G云量产品与地面观测云量对比分析[J]. 高原气象,2018,37(2):514-523.
[22]韩露,崔生成,杨世植,等. 基于FY-2G红外卫星资料反演中国区域地表发射率研究[J]. 光学学报,2019,39(10):1028001.
[23]Sauer T J,Horton R. Soil heat flux[M]. Lincoln:U.S. Department of Agriculture:Agricultural Research Service,2005:131-154.
[24]张文斌,买买提艾力·买买提依明,何清,等. 塔克拉玛干沙漠不同区域土壤热通量比较[J]. 沙漠与绿洲气象,2016,10(2):57-62.
[25]杨帆,王顺胜,何清,等. 塔克拉玛干沙漠腹地地表辐射与能量平衡[J]. 中国沙漠,2016,36(5):1408-1418.
[26]曹寰琦,何清,金莉莉,等. 塔克拉玛干沙漠北缘夏秋冬季地表能量平衡闭合特征[J]. 干旱区研究,2018,35(4):830-839.
[27]李火青,买买提艾力·买买提依明,刘永强,等. 陆面模型 Noah-MP的不同参数化方案在沙漠区域的适用性研究[J]. 沙漠与绿洲气象,2018,12(6):58-67.
[28]金莉莉,李振杰,何清,等. CoLM模式对塔克拉玛干沙漠北缘陆面过程模拟评估及修正[J]. 中国沙漠,2018,38(6):1287-1302.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-11-29
基金项目:国家自然科学基金面上项目(编号:41675011);国家自然科学基金青年科学基金(编号:41801019)。
作者简介:张坤(1993—),男,山东济宁人,硕士,主要从事地表能量通量参数化与遥感反演研究。E-mail:zkun1993@163.com。
通信作者:刘永强,博士,教授,主要从事地表能量通量陆面过程参数化模拟。E-mail:lyqxju@163.com。
更新日期/Last Update: 2020-11-09