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[1]闵俊杰,孙莉娟,黄进.近45年安徽省极端连续降水事件的时空演变[J].江苏农业科学,2020,48(20):301-307.
 Min Junjie,et al.Spatial and temporal evolution of extreme consecutive rainfall events in Anhui Province during recent 45 years[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(20):301-307.
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近45年安徽省极端连续降水事件的时空演变(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第20期
页码:
301-307
栏目:
资源与环境
出版日期:
2020-10-20

文章信息/Info

Title:
Spatial and temporal evolution of extreme consecutive rainfall events in Anhui Province during recent 45 years
作者:
闵俊杰1孙莉娟24黄进34
1.国电环境保护研究院有限公司,江苏南京 210031; 2.安徽省人工影响天气办公室,安徽合肥 230031;
3.南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京 210044; 4.淮河流域气象中心,安徽合肥 230031
Author(s):
Min Junjieet al
关键词:
安徽省极端连续降水主成分分析粮油作物时空演变
Keywords:
-
分类号:
P426;S161.6
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
依托安徽省77个气象站点1973—2017年逐日降水资料及全省粮油作物产量数据,运用降水指标群评估极端连续降水事件的时空演变格局。结果显示:(1) 基于各站点8种降水指数的多年均值,主成分分析表明安徽省连续降水的频次和极值均呈现出显著的南北梯度,高值区域主要集中在最南端;(2) 各站点不同类型降水指数与全省水灾受灾总面积的相关分析表明,持续5~6 d降雨事件的最大降水量(P5~6 d)是表征雨涝灾害最有效的指标;(3) 基于主成分分析,安徽省大致可以划分为4个呈现不同P5~6 d变化特征的子区域,分别为中部、北部、南部、西北部,其中南部地区2003年后P5~6 d增加趋势较为强烈;(4) 粮油作物单产与P5~6 d存在着显著的负相关性,尤其是安徽西北部P5~6 d对稻谷、花生和芝麻的单产波动有着更为显著的指示作用。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]曾燕,谭云娟,邱新法,等. 我国十大流域不同等级降水的变化趋势分析[J]. 江苏农业科学,2017,45(14):189-195.
[2]丁建隆,汪海欧,董召荣,等. 1960—2013年安徽极端降水特征研究[J]. 干旱气象,2016,34(2):252-260.
[3]王静,余锦华,何俊琦. 江淮地区极端降水特征及其变化趋势的研究[J]. 气候与环境研究,2015,20(1):80-88.
[4]谢五三,田红. 近50年安徽省暴雨气候特征[J]. 气象科技,2011,39(2):160-164.
[5]聂兵,沈非,徐光来,等. 安徽省近50年降水时空变化分析[J]. 安徽师范大学学报(自然科学版),2017,40(6):574-579.
[6]付伟,司红君,程智,等. 安徽省极端降水事件的时空分布特征及其对农业生产的动态影响分析[J]. 中国农学通报,2017,33(15):117-123.
[7]黄荣辉,陈栋,刘永. 中国长江流域洪涝灾害和持续性暴雨的发生特征及成因[J]. 成都信息工程学院学报,2012,27(1):1-19.
[8]吴洪颜,曹璐,李娟,等. 长江中下游冬小麦春季湿渍害灾损风险评估[J]. 长江流域资源与环境,2016,25(8):1279-1285.
[9]孙桂凯,佘璇,高沫,等. 广西极端连续降水变化趋势及周期性研究[J]. 水电能源科学,2018,36(2):6-9,19.
[10]李小亚,张勃. 河西地区最大连续降水事件的时空变化特征[J]. 水土保持通报,2013,33(2):43-48.
[11]张剑明,廖玉芳,段丽洁,等. 湖南近50年极端连续降水的气候变化趋势[J]. 地理研究,2012,31(6):1004-1015.
[12]李剑锋,张强,白云岗,等. 新疆地区最大连续降水事件时空变化特征[J]. 地理学报,2012,67(3):312-320.
[13]徐阳,孙莉娟,黄进,等. 江苏省单季稻生育期内连续降水事件的时空变化[J]. 江西农业学报,2018,30(5):89-93.
[14]张泰,张莉,彭佳红. 基于主成分与支持向量机的邵阳县烟草产量预测[J]. 中国农学通报,2019,35(13):152-156.
[15]李斌,李丽娟,李海滨,等. 澜沧江流域干旱变化的时空特征[J]. 农业工程学报,2011,27(5):87-92,393.
[16]任婧宇,赵俊侠,马红斌,等. 2015—2100年黄土高原四季气候变化的时空分布趋势预测[J]. 水土保持通报,2019,39(5):262-271.
[17]赵雪花,桑宇婷,祝雪萍.基于CEEMD-GRNN组合模型的月径流预测方法[J]. 人民长江,2019,50(4):117-123,141.
[18]刘晓琼,吴泽洲,刘彦随,等. 1960—2015年青海三江源地区降水时空特征[J]. 地理学报,2019,74(9):1803-1820.
[19]李淑萍,侯威,封泰晨. 近52年长江中下游地区夏季年代际尺度干湿变化及其环流演变分析[J]. 大气科学,2015,39(5):885-900.
[20]王柳,熊伟,温小乐,等. 温度降水等气候因子变化对中国玉米产量的影响[J]. 农业工程学报,2014,30(21):138-146.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-02-01
基金项目:淮河流域气象开放研究基金(编号:HRM201802)。
作者简介:闵俊杰(1987—),男,江苏宜兴人,硕士,工程师,主要从事水土保持、气候变化的研究。E-mail:mjjclimate@163.com。
更新日期/Last Update: 2020-11-09