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[1]张鑫,曹蕾,杜静,等.东北三省1961—1990年与1991—2018年降水量变化综合观测[J].江苏农业科学,2020,48(21):282-287.
　Zhang Xin,et al.Comprehensive observation of precipitation change in three provinces of Northeast China：1961—1990 versus 1991—2018[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(21):282-287.
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东北三省1961—1990年与1991—2018年降水量变化综合观测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年21期
页码:
282-287
栏目:
资源与环境
出版日期:
2020-11-05

文章信息/Info

Title:
Comprehensive observation of precipitation change in three provinces of Northeast China：1961—1990 versus 1991—2018
作者:
张鑫;  曹蕾;  杜静;  王一达;  韩基良
黑龙江省哈尔滨市气象局，黑龙江哈尔滨 150028
Author(s):
Zhang Xin; et al
关键词:
极端降水; 空间分布; 变化趋势; 东北三省; 降水量
Keywords:
-
分类号:
P426.62+3；S161.6
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
利用1961—2018年东北三省32个国家气象观测站逐日降水资料，对黑、吉、辽三省极端降水的时空变化特征进行分析。对比1961—1990年和1991—2018年这2个时间段，先后对其最大24 h降水量、农作物主要生长季降水量、最大月降水、日降水量≥10 mm以及≥25 mm的日数、连续无雨日数(CDD)和连续降水日数(CWD)等极端降水指标进行了分析，发现与1961—1990年相比，过去30年冬季降水量增加，但分布不均匀性也增加，最大月降水总量在300~400 mm 范围内数据分布密度较高，强降水日数相近，但数据集中度更好，连续降水日数的密度大值区提高 1.0~1.5 d，东北三省的夏季24 h最大降水量呈现出西部增长东部减少趋势。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］董思言，高学杰. 长期气候变化——IPCC 第五次评估报告解读［J］. 气候变化研究进展，2014，10(1)：56-59.
［2］Tomczyk A M，Szyga-Pluta K. Variability of thermal and precipitation conditions in the growing season in Poland in the years 1966—2015［J］. Theoretical and Applied Climatology，2019，135，1517-1530.
［3］Szymanowski M，Wieczorek M，Namy Slak M，et al. Spatio-temporal changes in atmospheric precipitation over south-western Poland between the periods 1891—1930 and 1981—2010［J］. Theoretical and Applied Climatology，2019，135：505-518.
［4］Pińskwar I，Choryński A，Graczyk D，et al. Observed changes in extreme precipitation in Poland：1991—2015 versus 1961—1990［J］. Theoretical and Applied Climatology，2019，135：773-787.
［5］肖艳林，池再香，杨冬冬. 中国东部夏季降水特征及其与西太副高的关系［J］. 中低纬山地气象，2018，42(3)：44-50.
［6］贺冰蕊，翟盘茂. 中国1961—2016年夏季持续和非持续性极端降水的变化特征［J］. 气候变化研究进展，2018，14 (5)：437-444.
［7］杨金虎，江志红，王鹏祥，等. 中国年极端降水事件的时空分布特征［J］. 气候与环境研究，2008，13(1)：75-83.
［8］申莉莉，张迎新，隆璘雪，等. 1981—2016年京津冀地区极端降水特征研究［J］. 暴雨灾害，2018，37(5)：428-434.
［9］殷方圆，殷淑燕. 近54年来晋陕蒙地区降水变化特征［J］. 干旱地区农业研究，2016，34(3)：213-260.
［10］王昊，姜超，王鹤松，等. 中国西南部区域雨季极端降水指数时空变化特征［J］. 中国农业气象，2019，40(1)：1-14.
［11］赵志龙，罗娅，余军林，等. 贵州高原1960—2016年降水变化特征及重心转移分析［J］. 地球信息科学学报，2018，20(10)：1432-1442.
［12］肖晶晶，李正泉，郭芬芬，等. 浙江省1901—2017 年降水序列构建及变化特征分析［J］. 气候变化研究进展，2018，14(6)：553-561.
［13］王波，李永生，王莹，等. 黑龙江省主汛期降水气候特征及预测检验评估［J］. 气象与环境学报，2018，34(4)：52-58.
［14］李洋,王玉辉,吕晓敏,等.1961—2013 年东北三省极端气候事件时空格局及变化［J］.资源科学, 2015,37(12):2501-2513.
［15］徐萌. 东北三省极端降水时空分布与概率分布特征研究［D］. 沈阳:沈阳农业大学,2018.
［16］孙凤华,吴志坚,杨素英. 东北地区近50 年来极端降水和干燥事件时空演变特征［J］.生态学杂志,2006,25(7):779-784.
［17］王萍,李秀芬,杨晓强. 生长季降水对黑龙江省水稻生产的影响［J］.中国农学通报,2019,35(6):62-69.
［18］鲁菁，张玉虎，高峰. 近40年三江平原极端降水时空变化特征分析［J］. 水土保持研究，2019，26(2)：273-281.
［19］Frich P，Alexander L V，Della-Marta P M，et al. Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century［J］. Climate Research，2002，19(4)：193-212.
［20］Kiktev D，Sexton D M H，Alexander L，et al. Comparison of modeled and observed trends in indices of daily climate ex-tremes［J］. Journal of Climate，2003，16(22)：3560-3570.

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[10]郭李凯,任珊珊,毕斌,等.煤矸山下农田土壤重金属的空间分布及生态风险评价[J].江苏农业科学,2016,44(08):467.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-02-21
基金项目：基于CLDAS2.0土壤水分监测产品本地化应用及初步评估(编号：HQZC2019028)。
作者简介：张鑫(1985—)，女，黑龙江哈尔滨人，硕士研究生，主要从事短时临近预报和气象数据处理研究。E-mail：zhangqqqf@126.com。
更新日期/Last Update: 2020-11-05