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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第48卷

期数:

2020年第23期

页码:

150-154

栏目:

畜牧兽医与水产蚕桑

出版日期:

2020-12-05

文章信息/Info

Title:

Influence of meteorological factors on milk production of Holstein cows in Jiangsu area and milk production forecast

作者:

张顾¹; 任义方²; 肖良文³; 4; 史潇¹; 罗晓春¹; 敖意³; 4

1.江苏省气象服务中心，江苏南京 210008； 2.江苏省气候中心，江苏南京 210008；3.江苏桢源应用气象研究院有限公司，江苏南京 211100； 4.南京卫岗乳业有限公司，江苏南京 211100

Author(s):

Zhang Gu; et al

关键词:

荷斯坦奶牛; 产奶量; 气象因素; 主成分分析; BP神经网络; 预测模型

Keywords:

-

分类号:

S823.9⁺1；S811.1

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

在奶牛品种、生理因素以及管理条件相对稳定可控的情况下，气象因素是影响产奶量的重要因素。利用主成分分析法研究气象因素对产奶量的影响，并与相关分析法结果进行比较，确定影响江苏地区荷斯坦奶牛产奶量的主要气象因素和关键时期；在此基础上，构建考虑气象因素下基于BP(back propagation)神经网络的产奶量预测模型。结果表明，产奶量与温度、湿度呈明显负相关，与风速、降水量呈负相关，与日照时长、能见度呈明显正相关；主成分分析法得到的3个主成分因子(温度因子、天气因子、雨量因子)累积贡献率达0.794 3；较相关分析法，主成分分析法充分考虑气象因素的协同关系，分析结果更符合实际情况。考虑气象因素条件下基于BP神经网络的产奶量预测模型检验样本的决定系数达0.65，相对误差达9.48%，精确性、稳定性均较好。研究结果对江苏地区奶牛管理和牛奶生产提供环境控制依据具有重要意义。

Abstract:

-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2020-03-19
基金项目：国家重点研发计划(编号：KJZLJJ 202010)；江苏省气象局面上项目(编号：KM201806)。
作者简介：张顾(1993—)，男，江苏扬州人，硕士，助理工程师，从事气象服务和水文气象研究。E-mail：15950505089@163.com。
通信作者：任义方，工程师，从事农业气象研究。E-mail：renyifang2006@126.com。

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更新日期/Last Update: 2020-12-05