|本期目录/Table of Contents|

[1]董京铭,史达伟,颜佳任,等.冬小麦农业气象保险指数研究——以连云港地区为例[J].江苏农业科学,2021,49(9):242-248.
 Dong Jingming,et al.Study on meteorological insurance index of winter wheat—Taking Lianyungang area as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(9):242-248.
点击复制

冬小麦农业气象保险指数研究——以连云港地区为例(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第49卷
期数:
2021年第9期
页码:
242-248
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2021-05-05

文章信息/Info

Title:
Study on meteorological insurance index of winter wheat—Taking Lianyungang area as an example
作者:
董京铭 史达伟 颜佳任 王伟健
连云港市气象局,江苏连云港 222006
Author(s):
Dong Jingminget al
关键词:
农业气象指数相对气象产量纯费率灾损模型连云港保险纯费率
Keywords:
-
分类号:
F840.66
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
利用连云港市近30年冬小麦产量数据以及相关年份气象要素数据,使用5年直线滑动平均方法,分离出气象产量,将气象产量与各种气象因子进行相关性检验,根据研究结果,选取相关性显著的气象因子,设计气象指数产品。结果显示,不同生育期内,冬小麦产量的影响因子不同,因此可以设计出多种农业气象指数产品,对冬小麦气象指数与相对气象产量进行回归分析处理,计算出不同相对气象产量范围内所对应的气象指数临界阈值。根据长时间序列气象指数的数据,计算出连云港市农业气象指数各等级灾损的风险概率,同时建立关于冬小麦产量的灾损模型,并且分别得出不同免赔额下各气象指数的保险纯费率。结果显示,在免赔率为0%时,各农业气象指数产品保险纯费率在2.35%~5.66%之间,研究结果可为连云港市冬小麦开展政策性气象指数保险提供科学依据。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]张佩,高苹,刘彦丽. 江苏省冬小麦播种期对气候要素变化的响应[J]. 气象科学,2011,31(6):763-769.
[2]马晓群,吴文玉,张辉. 利用累积湿润指数分析江淮地区农业旱涝时空变化[J]. 资源科学,2008,30(3):371-377.
[3]张爱民,马晓群,杨太明,等. 安徽省旱涝灾害及其对农作物产量影响[J]. 应用气象学报,2007,18(5):619-626.
[4]陈晓艺,马晓群,孙秀邦. 安徽省冬小麦发育期农业干旱发生风险分析[J]. 中国农业气象,2008,29(4):472-476.
[5]赵君彦. 河北省农业保险发展问题研究[D]. 保定:河北农业大学,2012.
[6]左璇,张峭. 基于保障指数的农业保险保障水平评价——以北京各区县为例[J]. 灾害学,2016,31(4):191-195,204.
[7]Lou W P,Qin X F,Wu L H,et al. Scheme of weather-based indemnity indices for insuring against freeze damage to oitrus orchards in Zhejiang,China[J]. Agricultural Sciences in China,2009,8(11):1321-1331.
[8]Global AgRisk Designing agricultural index insurance in de-veloping countries:a GlobalAgRisk market development mod-el handbook for policy and decision makers[M]. Lexington,KY:GlobalAgRisk,2009:12-13.
[9]Skees J R,Hazell P B R,Miranda M. New approaches to public/private crop-yield insusance[R]. Washington D C:In-ternational Food Policy Research Institute,1999.
[10]Makki S S. Crop insurance:inherent problems and innovative solutions[C]//Agricultural Policy for the 21st Century. A-mes:Iowa State Press,2002.
[11]Smith V H,Chouinard H H,Baquet A E. Almost ideal area yield crop insurance contracts[J]. Agricultural and Resource Economics Review,1994,23(1):75-83.
[12]Wenner M,Arias D. Agricultural insurance in Latin American:where are we[R]. Paving the Way Forward for Rural Finance an International Conference on Best Practices,2003.
[13]曹前进.农业保险创新是解决农业保险问题的出路[J]. 财经科学,2005(3):155-160.
[14]刘布春,梅旭荣. 农业保险的理论与实践[M]. 北京:科学出版社,2010:230-262.
[15]Barnett B J,Mahul O. Weather index insurance for agriculture and rural areas in lower-income countries[J]. American Journal of Agricultural Economics,2007,89(5):1241-1247.
[16]陈盛伟. 农业气象指数保险在发展中国家的应用及在我国的探索[J]. 保险研究,2010(3):82-88.
[17]Skees J S P. Developing rainfall - based index insurance in Morocco [J]. Policy Research Working Paper,2001,27(1):1-32.
[18]毛裕定,吴利红,苗长明,等. 浙江省柑橘冻害气象指数保险参考设计[J]. 中国农业气象,2007,28(2):226-230.
[19]娄伟平,吉宗伟,邱新法,等. 茶叶霜冻气象指数保险设计[J]. 自然资源学报,2011,26(12):2050-2060.
[20]丁烨毅,杨栋,陈鑫磊. 等杨梅降水气象指数保险产品设计——以慈溪市为例[J]. 浙江农业学报,2017,29(12):2032-2037.
[21]房世波. 分离趋势产量和气候产量的方法探讨[J]. 自然灾害学报,2011,20(6):13-18.

相似文献/References:

[1]张金平,李香颜.基于敏感因子的河南省小麦干热风风险区划分析[J].江苏农业科学,2018,46(16):260.
 Zhang Jinping,et al.Regionalization analysis of wheat dry hot wind risk in Henan Province based on sensitive factors[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(9):260.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-06-22
基金项目:连云港市气象局市局科技计划(编号:LG202001)。
作者简介:董京铭(1989—),男,江苏连云港人,硕士,工程师,主要从事农业应对全球变化的研究。E-mail:792156709@qq.com。
更新日期/Last Update: 2021-05-05