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[1]曹俐,阮晨华,雷岁江.中国沿海地区农业面源污染的EKC检验——基于空间杜宾模型的分析[J].江苏农业科学,2021,49(15):239-245.
　Cao Li,et al.EKC test of agricultural non-point source pollution in Chinas coastal areas—Analysis based on spatial Durbin model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(15):239-245.
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中国沿海地区农业面源污染的EKC检验——基于空间杜宾模型的分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第49卷
期数:
2021年第15期
页码:
239-245
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2021-08-05

文章信息/Info

Title:
EKC test of agricultural non-point source pollution in Chinas coastal areas—Analysis based on spatial Durbin model
作者:
曹俐1; 阮晨华1; 雷岁江2
1.上海海洋大学经济管理学院，上海 201306； 2.上海电机学院商学院，上海 201306
Author(s):
Cao Li; et al
关键词:
农业面源污染; 中国沿海地区; 环境库兹涅茨曲线; 空间计量模型
Keywords:
-
分类号:
F323.22
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
解决农业经济增长与农业环境问题的矛盾是区域环境治理问题中的难题。选取1995—2018年中国沿海11省(市、区)面板数据，以农业面源污染为研究对象，采用空间杜宾模型进行EKC实证分析，探究农业面源污染的空间自相关情况及其与农业经济增长之间的关系和影响因素。结果表明，自1998年起，该地区的农业面源污染开始从空间负相关逐步变为正相关。农业面源污染与农业经济增长存在“N”形曲线的特征，未来农业面源污染将随着农业经济增长继续上升。中国沿海地区的产业结构、技术进步以及农民环保意识均对农业面源污染有显著影响。降低第一产业比重、提高农林业规模、引导技术向环境友好型转变、加强环保教育能够有效控制污染水平，进而通过基于单元分析的非点源污染调查评估方法，对农业面源的总氮和总磷进行测度，并使用空间计量模型对农业面源污染与农业经济增长的关系进行探究。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］Grossman G M，Krueger A B.Environmental impacts of a north american free trade agreement［J］. Social Science Electronic Publishing，1991，8(2)：223-250.
［2］世界银行. 1992年世界发展报告［M］. 北京：中国财经经济出版社，1992.
［3］Shafik N，Bandyopadhyay S.Economic growth and environmental quality：Time series and cross-country evidence［J］. Policy Research Working Paper，1992：1-23.
［4］Panayotou T.Environmental degradation at different stages of economic development［C］.Beyond Rio：The environmental crisis and sustainable livelihoods in the Third World.1995：1-24.
［5］Pao H T，Tsai C M.Multivariate granger causality between co2 emissions，energy consumption，fdi (foreign direct investment)and gdp(gross domestic product)：Evidence from a panel of BRIC (Brazil，Russian Federation，India，and China) countries［J］. Energy，2011，36(1)：685-693.
［6］Shahbaz M，Solarin S A，Ozturk I.Environmental kuznets curve hypothesis and the role of globalization in selected african countries［J］. Ecological Indicators，2016，67(8)：623-636.
［7］Zhang T，Ni J P，Xie D T.Assessment of the relationship between rural non-point source pollution and economic development in the three gorges reservoir area［J］. Environmental Science and Pollution Research，2016，23(8)：8125-8132.
［8］陈栋，刘鹏凌. 我国农业经济增长与农业面源污染关系的实证研究——基于1995—2015年的数据分析［J］. 云南农业大学学报(社会科学)，2018，12(3)：89-93.
［9］王彦. 新疆农业面源污染的经济分析与政策研究——以化肥污染为例［D］. 石河子：石河子大学，2018.
［10］冷银，陈光. 长江经济带农业面源污染与经济增长关系研究［J］. 南方农机，2018，49(8)：152-153.
［11］沈能，王艳. 中国农业增长与污染排放的EKC曲线检验：以农药投入为例［J］. 数理统计与管理，2016，35(4)：614-622.
［12］梁伟健，江华，廖文玉，等. 农业面源污染与农业经济增长的空间互动效应［J］. 江淮论坛，2018(3)：34-42.
［13］赖斯芸，杜鹏飞，陈吉宁. 基于单元分析的非点源污染调查评估方法［J］. 清华大学学报(自然科学版)，2004，44(9)：1184-1187.
［14］林光平，龙志和，吴梅. 我国地区经济收敛的空间计量实证分析：1978—2002年［J］. 经济学(季刊)，2005(增刊1)：67-82.
［15］Brock W A，Taylor M S. Economic growth and the environment：A review of theory and empirics［J］. Elsevier，2005，1：1749-1821.
［16］李太平，张锋，胡浩. 中国化肥面源污染EKC验证及其驱动因素［J］. 中国人口·资源与环境，2011，21(11)：118-123.
［17］高如梦，杜江，李晓涛. 农业增长与环境污染的动态分析——基于2006—2015年面板数据的验证［J］. 中国农业资源与区划，2018，39(12)：138-145.
［18］孔令英，王云. 山东省化肥面源污染EKC再检验——基于农户分化的视角［J］. 生态经济，2020，36(3)：208-213.
［19］彭水军，包群. 经济增长与环境污染——环境库兹涅茨曲线假说的中国检验［J］. 财经问题研究，2006(8)：3-17.
［20］王敏，黄滢. 中国的环境污染与经济增长［J］. 经济学(季刊)，2015，14(2)：557-578.
［21］方化雷. 中国经济增长与环境污染之间的关系——环境库茨涅茨假说的产权制度变迁解释与实证分析［D］. 济南：山东大学，2011.
［22］孔令英，王云. 山东省化肥面源污染EKC再检验——基于农户分化的视角［J］. 生态经济，2020，36(3)：208-213.

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[9]姜茜,孙炜琳.浙江省农业面源污染风险分析及防治对策[J].江苏农业科学,2018,46(19):311.
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[10]徐丹,韦群,王辉,等.基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价[J].江苏农业科学,2021,49(2):180.
　Xu Dan,et al.Evaluation of sensitivity level of agricultural non-point source pollution based on cloud model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(15):180.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-02-25
基金项目：国家自然科学基金面上项目(编号：71873082)；国家自然科学基金重点项目(编号：71333010)。
作者简介：曹俐(1972—)，女，山西太谷人，博士，副教授，主要从事资源环境治理与政策创新、能源经济与环境政策研究。Tel：(021)61900862；E-mail：l-cao@shou.edu.cn。
通信作者：雷岁江，博士，副教授，主要从事公共治理创新，营销管理等研究。Tel：(021)38223160；E-mail：947564842@qq.com。
更新日期/Last Update: 2021-08-05