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[1]李扬,王建春,吴华瑞,等.基于LoRa与模糊控制的温室环境调控系统设计[J].江苏农业科学,2021,49(20):210-216.
　Li Yang,et al.Design of greenhouse environment control system based on LoRa and fuzzy control[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(20):210-216.
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基于LoRa与模糊控制的温室环境调控系统设计(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第49卷
期数:
2021年第20期
页码:
210-216
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2021-11-01

文章信息/Info

Title:
Design of greenhouse environment control system based on LoRa and fuzzy control
作者:
李扬1; 王建春1; 吴华瑞2; 3; 4; 孙想2; 3; 4
1.天津市农业科学院，天津 300192； 2.北京农业信息技术研究中心，北京100097；3.国家农业信息化工程技术研究中心，北京100097； 4.农业农村部农业信息技术重点开放实验室，北京 100097
Author(s):
Li Yang; et al
关键词:
日光温室; LoRa; 模糊控制算法; 环境调控; 限位保护
Keywords:
-
分类号:
S625.5
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对北方日光温室普遍配备的电动卷帘设计了基于LoRa与模糊控制的温室环境调控系统。系统采用STM32作为微控制器，配置限位开关确保卷帘运行安全，通过LoRa和4G-LTE实现与服务器的通信和交互，采集温度、湿度、光照度等环境数据，运用模糊控制算法对风口开合宽度进行自动调节，使用卷帘覆盖风口方式实现对温室环境的调节。农户可以使用现场旋钮或远程APP/WEB控制设备的运转，也可以通过设置规则达到批量自动控制设备的效果。本系统实现了日光温室卷帘的自动控制，使用卷帘对上风口开口宽度进行调整，进而调控温度，实际运行结果表明，该系统可以有效保证卷帘的安全运行，延长光照时长。上风口不覆盖卷膜情况下，夜间温度无明显差别，日间温度波动更小，减轻了劳动强度，改善了温室环境管控效果，可以为日光温室现代化、智能化改造提供一种快速改造方式，提升设施农业信息化水平。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-08-01
基金项目：天津市企业科技特派员项目(编号：20YDTPJC00200)；天津市蔬菜现代农业产业技术体系项目(编号：ITTVRS2021021)；天津市农业科学院青年科研人员创新研究与实验项目(编号：2021005)。
作者简介：李扬(1982—)，女，天津人，硕士，助理研究员，主要从事农业信息化与人工智能研究。E-mail：liyang_taas@126.com。
通信作者：王建春，硕士，研究员，主要从事农业信息化研究。E-mail：wangmiao115@126.com。
更新日期/Last Update: 2021-10-20