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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第49卷

期数:

2021年第24期

页码:

189-194

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2021-12-20

文章信息/Info

Title:

Study on wheat seed vigor detection method based on machine vision

作者:

吴旭东¹; 2;  张晗²;  罗斌³;  康凯³;  侯起岭⁴;  董宏图²

1. 中北大学机械工程学院，山西太原 030051； 2.北京农业智能装备技术研究中心，北京 100094；3.北京农业信息技术研究中心，北京 100094； 4.北京杂交小麦工程技术研究中心，北京 100094

Author(s):

Wu Xudong; et al

关键词:

种子活力检测; 发芽率; 机器视觉; 小麦; 种子发芽试验; 发芽指数

Keywords:

-

分类号:

S512.101；S126

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

种子发芽试验是种子检测的重要环节。传统的发芽检测采用人工检测方式，存在费时费力、且受人为主观因素影响较大等问题。以小麦种子为研究对象，设计一种小麦种子垂直发芽装置，基于形态学分析设计了种子发芽点检测方法，借助芽点位置对胚根、胚芽长度进行检测，实现种子发芽快速判别。通过7 d的发芽试验计算小麦种子的发芽率、发芽指数、平均发芽指数，与人工检测结果进行对比，该方法测定的小麦种子发芽率的准确率达100%，发芽指数、平均发芽指数误差分别为1.68%、2.40%。该装置和方法实现了种子活力参数的检测分析，为农作物种子快速检测提供了研究基础。

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2021-07-27
基金项目：国家重点研发计划(编号：2017YFD0701205)；北京市农林科学院青年基金(编号：QNJJ202104)；北京市农林科学院科研创新平台建设项目(编号：PT2021-04)。
作者简介：吴旭东(1995—)，男，山西运城人，硕士研究生，主要从事机器视觉技术研究。E-mail：731799493@qq.com。
通信作者：董宏图，硕士，农艺师，主要从事种子表型及生理检测研究。E-mail：donght@nercita.org.cn收稿日期：2021-07-27
基金项目：国家重点研发计划(编号：2017YFD0701205)；北京市农林科学院青年基金(编号：QNJJ202104)；北京市农林科学院科研创新平台建设项目(编号：PT2021-04)。
作者简介：吴旭东(1995—)，男，山西运城人，硕士研究生，主要从事机器视觉技术研究。E-mail：731799493@qq.com。
通信作者：董宏图，硕士，农艺师，主要从事种子表型及生理检测研究。E-mail：donght@nercita.org.cn。

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更新日期/Last Update: 2021-12-20