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[1]张小媛,林陈捷,朱明帮,等.基于作物光谱的耕地质量评价研究进展[J].江苏农业科学,2022,50(2):1-8.
　Zhang Xiaoyuan,et al.Research progress of cultivated land quality evaluation based on crop spectrum[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(2):1-8.
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基于作物光谱的耕地质量评价研究进展(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第50卷
期数:
2022年第2期
页码:
1-8
栏目:
专论与综述
出版日期:
2022-01-20

文章信息/Info

Title:
Research progress of cultivated land quality evaluation based on crop spectrum
作者:
张小媛1; 2;  林陈捷1; 2;  朱明帮1; 2; 6;  夏子清1; 2; 6;  胡月明1; 2; 3; 4; 5; 6
1.华南农业大学资源环境学院，广东广州 510642； 2.广东省土地利用与整治重点实验室，广东广州 510642；3.广东省土地信息工程技术研究中心，广东广州 510642； 4.自然资源部建设用地再开发重点实验室，广东广州 510642；5.电子科技大学资源与环境学院，四川成都 610000； 6.广州市华南自然资源科学技术研究院，广东广州 510642
Author(s):
Zhang Xiaoyuan; et al
关键词:
遥感; 耕地质量; 作物; 光谱响应; 评价; 信息获取; 研究进展
Keywords:
-
分类号:
F323.211；S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
根据文献资料，归纳总结了遥感耕地质量评价、作物光谱在耕地质量评价的应用、耕地质量作物光谱响应3个方面的研究概况。总结得出，目前遥感耕地质量评价是基于遥感技术下的多层次内容，其中包括耕地质量评价的遥感指标提取、耕地作物信息提取、作物生物生化参数反演等方面；同时指出在现有的研究中，存在耕地质量与作物光谱的响应机制仍不明晰等问题。在今后研究中，有必要探索耕地质量与不同类型作物的内在关联与响应机制，为实现快速、准确的遥感耕地质量评价提供新的理论基础。
Abstract:
-

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-05-07
基金项目：国家重点研发计划(编号：2020YFD1100203)；广东省科技兴农-农业科技创新及推广项目(编号：2020KJ102-3)；四川省科技计划(编号：2020YFG0033)。
作者简介：张小媛(1998—)，女，广东汕尾人，硕士研究生，主要从事土地利用与地理信息系统相关研究。E-mail：young21202@163.com。
通信作者：胡月明，博士，教授，主要从事土地资源监测评价相关研究。E-mail：yueminghugis@163.com。
更新日期/Last Update: 2022-01-20