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[1]张玉琛,张义,程瑞锋,等.基于偏最小二乘回归的日光温室墙体放热量预测[J].江苏农业科学,2022,50(11):208-213.
　Zhang Yuchen,et al.Prediction of heat release from solar greenhouse walls based on partial least squares regression[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(11):208-213.
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基于偏最小二乘回归的日光温室墙体放热量预测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第50卷
期数:
2022年第11期
页码:
208-213
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2022-06-05

文章信息/Info

Title:
Prediction of heat release from solar greenhouse walls based on partial least squares regression
作者:
张玉琛;  张义;  程瑞锋;  王超
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业农村部设施农业节能与废弃物处理重点实验室，北京100081
Author(s):
Zhang Yuchen; et al
关键词:
日光温室; 墙体蓄放热; 环境数据; 相关分析; 回归分析
Keywords:
-
分类号:
S625.1
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于物联网以及传感测试技术，在获取日光温室内外光温环境数据的基础上，采用皮尔逊系数法确定各环境因子间的关联性，进而建立基于室外光温环境因子变量的墙体放热回归模型。结果表明，采用聚类填充法处理缺失数据，可以保持较优的原数据样本特征；与主成分回归方法相比，采用偏最小二乘回归方法拟合墙体放热量模型，预测值与真实值的均方根误差RMSE为0.09 MJ/m2，平均绝对百分误差MAPE为9.48%，确定系数R2为0.953，精度较好。该回归模型综合了室外光温环境特征信息规律，通过气象预报，可以用于模拟预测墙体放热量，为温室额外加热量的供给提供参考。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-02-25
基金项目：国家自然科学基金(编号：31901421)；中国农业科学院基本科研业务费(编号：Y2021PT04)。
作者简介：张玉琛(1997—)，男，河北保定人，硕士研究生，主要从事设施农业信息技术研究。E-mail：82101195261@caas.cn。
通信作者：张义，博士，副研究员，主要从事设施园艺环境工程研究。E-mail：zhangyi03@caas.cn。
更新日期/Last Update: 2022-06-05