|本期目录/Table of Contents|

[1]黄晓慧,杨飞.碳达峰背景下中国农业碳排放测算及其时空动态演变[J].江苏农业科学,2022,50(14):232-239.
 Huang Xiaohui,et al.Calculation and spatial-temporal dynamic evolution of Chinas agricultural carbon emission under background of carbon peak[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(14):232-239.
点击复制

碳达峰背景下中国农业碳排放测算及其时空动态演变(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第50卷
期数:
2022年第14期
页码:
232-239
栏目:
资源与环境
出版日期:
2022-07-20

文章信息/Info

Title:
Calculation and spatial-temporal dynamic evolution of Chinas agricultural carbon emission under background of carbon peak
作者:
黄晓慧杨飞
江苏师范大学商学院,江苏徐州 221116
Author(s):
Huang Xiaohuiet al
关键词:
农业碳排放空间 Morans I指数空间集聚碳达峰
Keywords:
-
分类号:
F323.22
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于2007—2019年我国除港澳台之外的31个省份的面板数据,采用农业碳排放测算模型对中国31个省份农业碳排放总量进行测算,对其时序特征和区域差异进行描述和分析。采用空间Morans I全局指数和莫兰散点图分别从整体和局部分析中国31个省份农业碳排放的空间相关性和集聚特征。结果表明,2007—2019年我国农业碳排放呈现出“快速增长—缓慢增长—加速减少”3个阶段的特征。中部地区农业碳排放总量大于东部地区大于西部地区。化肥是我国农业碳排放的第一大碳源。2007—2019年我国农业碳排放存在显著全局空间自相关,但集聚效应不断弱化。2007—2019年我国农业碳排放存在显著局部空间自相关,呈现出高高、低低集聚的特征。研究期间内大部分省份聚集区较稳定,少数省份空间集聚区发生微弱变动。高-高集聚区省份中大多是我国粮食主产区。低-高区容易向低-低区和高-高区过渡。低-低区中省份最多,主要集中在东西部地区。高-低集聚区中省份大多是西部地区。进而提出减少农业碳排放的对策建议。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]蒲清平,杨聪林. 构建“双循环”新发展格局的现实逻辑、实施路径与时代价值[J]. 重庆大学学报(社会科学版),2020,26(6):24-34
[2]王晓君,何亚萍,蒋和平.“十四五”时期的我国粮食安全:形势、问题与对策[J]. 改革,2020(9):27-39.
[3]王济民,张灵静,欧阳儒彬. 改革开放四十年我国粮食安全:成就、问题及建议[J]. 农业经济问题,2018(12):14-18.
[4]徐志刚,张炯,仇焕广. 声誉诉求对农户亲环境行为的影响研究——以家禽养殖户污染物处理方式选择为例[J]. 中国人口·资源与环境,2016,26(10):44-52.
[5]袁平,朱立志. 中国农业污染防控:环境规制缺陷与利益相关者的逆向选择[J]. 农业经济问题,2015,36(11):73-80,112.
[6]Chen Y H,Wen X W,Wang B,et al. Agricultural pollution and regulation:How to subsidize agriculture?[J]. Journal of Cleaner Production,2017,164:258-264.
[7]张永强,田媛,王 珧,等. 农村人力资本、农业技术进步与农业碳排放[J]. 科技管理研究,2019,39(14):266-274.
[8]张金鑫,王红玲. 环境规制、农业技术创新与农业碳排放[J]. 湖北大学学报(哲学社会科学版),2020,47(4):147-156.
[9]杨长进,田永,许鲜. 实现碳达峰、碳中和的价税机制进路[J]. 价格理论与实践,2021(01):20-26+65.
[10]于法稳. 新时代农业绿色发展动因、核心及对策研究[J]. 中国农村经济,2018(5):19-34.
[11]金书秦,牛坤玉,韩冬梅. 农业绿色发展路径及其“十四五”取向[J]. 改革,2020(2):30-39.
[12]李波,张俊飚,李海鹏. 中国农业碳排放时空特征及影响因素分解[J]. 中国人口·资源与环境,2011,21(8):80-86.
[13]田云,张俊飚,李波. 中国农业碳排放研究:测算、时空比较及脱钩效应[J]. 资源科学,2012,34(11):2097-2105.
[14]胡婉玲,张金鑫,王红玲. 中国农业碳排放特征及影响因素研究[J]. 统计与决策,2020,36(5):56-62.
[15]田成诗,陈雨. 中国省际农业碳排放测算及低碳化水平评价——基于衍生指标与TOPSIS法的运用[J]. 自然资源学报,2021,36(2):395-410.
[16]张颂心,王辉,徐如浓. 科技进步、绿色全要素生产率与农业碳排放关系分析——基于泛长三角26个城市面板数据[J]. 科技管理研究,2021,41(2):211-218.
[17]West T O,Marland G. A synthesis of carbon sequestration,carbon emissions,and net carbon flux in agriculture:comparing tillage practices in the United States[J]. Agriculture Ecosystems & Environment,2002,91(1/2/3):217-232.
[18]Dubey A,Lal R. Carbon footprint and sustainability of agricultural production systems in Punjab,India,and Ohio,USA[J]. Journal of Crop Improvement,2009,23(4):332-350.
[19]侯孟阳,姚顺波. 中国城市生态效率测定及其时空动态演变[J]. 中国人口·资源与环境,2018,28(3):13-21.
[20]邹艳芬,陆宇海. 基于空间自回归模型的中国能源利用效率区域特征分析[J]. 统计研究,2005,(10):67-71.

相似文献/References:

[1]黄琳庆,赵聪,蔡悦灵.低碳视角下农业碳排放、农业科技进步与农业经济发展的实证研究——基于中国省域面板数据[J].江苏农业科学,2016,44(05):541.
 Huang Linqing,et al.Empirical study on agricultural carbon emissions,agricultural science and technology and agricultural economic development in low-carbon perspective—Based on analysis of Chinese provincial panel data[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(14):541.
[2]张志高,袁征,张翠贞,等.河南省农业碳排放时空特征与脱钩弹性研究[J].江苏农业科学,2017,45(17):281.
 Zhang Zhigao,et al.Study on spatial-temporal characteristics and decoupling elasticity of agricultural carbon emissions in Henan Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(14):281.
[3]王善高,李佳睿.我国农业生产环境效率及其收敛性分析——以农业生产碳排放为例[J].江苏农业科学,2018,46(12):305.
 Wang Shangao,et al.Chinas agricultural production environmental efficiency and its convergence—Taking carbon emissions from agricultural production as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(14):305.
[4]刘俊辉,曾福生.碳排放约束下的粮食主产区农业生产效率及其影响因素[J].江苏农业科学,2018,46(17):321.
 Liu Junhui,et al.Study on agricultural production efficiency and its influencing factors in major grain-producing areas under constraint of carbon emissions[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(14):321.
[5]张红丽,刘芳.新疆农业碳排放与农业经济增长的响应关系[J].江苏农业科学,2018,46(22):358.
 Zhang Hongli,et al.Responsive relationship between agricultural carbon emissions and agricultural economic growth in Xinjiang area[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(14):358.
[6]李文华,周倩,陈永强.农业产业集聚与碳排放:我国省际层面的实证分析[J].江苏农业科学,2018,46(24):436.
 Li Wenhua,et al.Agricultural industry agglomeration and carbon emissions:empirical analysis of Chinas provincial level[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(14):436.
[7]李红英,袁海瑛.基于Malmquist指数法的广西农业碳排放绩效实证[J].江苏农业科学,2019,47(07):337.
 Li Hongying,et al.Empirical study on agricultural carbon emission performance in Guangxi based on Malmquist index method[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(14):337.
[8]曹俐,王莹,雷岁江.山东省农业碳排放的时空特征与脱钩弹性研究[J].江苏农业科学,2020,48(17):250.
 Cao Li,et al.Study on spatial-temporal characteristics and decoupling elasticity of agricultural carbon emissions in Shandong Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(14):250.
[9]蒋岩,韦陈华,董振杰,等.江苏省粮食生产碳排放时序特征及脱钩弹性分析[J].江苏农业科学,2022,50(16):239.
 Jiang Yan,et al.Temporal characteristics and decoupling elasticity analysis of carbon emissions from grain production in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(14):239.
[10]谢政璇,柏宗春,凌颖慧,等.碳减排视角下农业保险发展的环境效应[J].江苏农业科学,2023,51(6):238.
 Xie Zhengxuan,et al.Environmental effects of agricultural insurance development from perspective of carbon emission reduction[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(14):238.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-09-12
基金项目:江苏省高等学校自然科学研究面上项目(编号:21KJB630006)
作者简介:黄晓慧(1988—),女,山东烟台人,博士,讲师,主要从事农业经济管理研究。E-mail:huangxiaohui@jsnu.edu.cn。
通信作者:杨飞,硕士,助理研究员,主要从事农村区域发展研究。E-mail:yangfei0113@126.com。
更新日期/Last Update: 2022-07-20