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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第50卷

期数:

2022年第16期

页码:

12-20

栏目:

专论与综述

出版日期:

2022-08-15

文章信息/Info

Title:

Research progress on remote sensing disaster assessment of crops

作者:

陈岳¹;  寇卫利²; 李莹³; 尹雄²;  张雨果⁴; 费建国¹; 岳彩荣⁴

1.西南林业大学机械与交通学院，云南昆明 650224； 2.西南林业大学大数据与智能工程学院，云南昆明 650224；3.中国航天科工信息技术研究院，北京 100000； 4.西南林业大学林学院，云南昆明 650224

Author(s):

Chen Yue; et al

关键词:

遥感; 农作物; 灾损评估; 面积估算; 长势监测; 研究进展

Keywords:

-

分类号:

X43；TP79；S127

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

农作物灾损评估在一定程度上能够降低农户从事农事活动的风险，而遥感技术是实现大范围对地精准观测的重要技术，可及时、准确地评估农作物的灾损发生情况，因此遥感技术在农作物灾损评估领域的应用成为遥感应用领域的研究热点。在农作物灾损评估数据来源介绍的基础上，概述农作物灾损评估中农作物受灾面积的估算方法，介绍基于光谱特征、物候特征和遥感影像纹理特征的农作物受灾面积估算模型，对农作物长势监测、农作物受损产量估算、农作物灾害风险评估的国内外研究进展进行评述。并对农作物灾损评估研究及其应用技术作出进一步展望，结合当前农作物遥感灾损评估中存在的问题和发展趋势，提出农作物遥感灾损评估未来重点发展的3个方向，即构建多源多尺度长时间序列农作物灾损评估遥感数据集、发展多因子协同的农作物灾损评估遥感综合模型、研究智能化农作物灾损评估遥感算法和技术。

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2021-09-12
基金项目：国家重点研发计划(编号：2017YFD0600903-4)；国家自然科学基金(编号：31760181、31400493)；云南省农业基础研究联合专项面上项目(编号：2018FG001-059、2018FG001-055、 2017FG001-034)；云南省生物资源数字化开发应用项目(编号：202002AA10007)。
作者简介：陈岳(1996—)，男，云南昆明人，硕士研究生，主要从事遥感与信息技术研究。E-mail：chenyue960504@163.com。
通信作者：寇卫利，博士，教授，博士生导师，主要从事地理信息系统、遥感与信息技术研究。E-mail：kwl_eric@163.com。

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更新日期/Last Update: 2022-08-20