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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第50卷

期数:

2022年第18期

页码:

180-187

栏目:

抗逆种质资源鉴定

出版日期:

2022-09-20

文章信息/Info

Title:

Comprehensive evaluation of salinity tolerance of rice variety resources and screening of salinity tolerance indexes

作者:

陶维旭¹; 程生海¹; 冀俊超¹; 艾治勇²; 3

1.海南大学，海南海口 570208； 2.三亚市国家耐盐碱水稻技术创新中心，海南三亚 572024；3.湖南杂交水稻研究中心，湖南长沙 410125

Author(s):

Ji Junchao; et al

关键词:

水稻; 耐盐性; 主成分分析; 回归分析; 聚类分析; 综合评价

Keywords:

-

分类号:

S511.034

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

为快速筛选出水稻的耐盐指标并同时建立相对可靠的评价水稻耐盐性的数学模型，采用51份水稻品种资源，测定分蘖数、株高、有效穗数、穗长、地上部干质量、穗粒数、收获指数、结实率、理论产量、千粒质量10个指标，首先对各个指标间的相关性进行分析，然后对所测定的0.6%浓度下的每个指标的耐盐系数先做主成分分析，接着通过主成分分析和模糊函数法得到水稻品种资源耐盐性的综合评价结果(D值)和相对应的隶属函数值，根据综合评价结果(D值)开始逐步回归分析，并进一步通过平方欧氏距离进行一次系统聚类分析。结果表明，经过主成分分析、隶属函数分析和逐步回归分析可得本研究中的回归方程：D=-0.626+0.174×有效穗数+0.180×穗长+0.069×穗粒数+0.261×分蘖数+0.277×株高+0.283×千粒质量+0.130×理论产量-0.051×结实率+0.118×干物质量+0.124×收获指数。系统聚类分析的结果显示，在欧氏距离为8的地方可以将供试水稻品种资源按耐盐性强弱分为4个类群，其中有4份水稻品种资源表现出的耐盐性极强，22份水稻品种资源表现出的耐盐性强，2份水稻品种资源表现出的耐盐性弱，23份水稻品种资源表现出的耐盐性中等。研究结果可为水稻耐盐性鉴定评价工作提供相对的参考，并且通过筛选得到的一些耐盐性较强的水稻品种资源，可以为培育耐盐水稻新品种以及合理开发利用盐碱地奠定一定的基础，同时可对挖掘耐盐基因提供一定的帮助。

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2022-06-01
基金项目：海南省重大科技计划(编号：ZDKJ202001)。
作者简介：陶维旭(1997—)，男，甘肃白银人，硕士研究生，主要从事水稻抗逆栽培生理研究。E-mail：taoweixu1104@163.com。
通信作者：艾治勇，博士，副研究员，主要从事水稻栽培生理、气候应变技术研究。E-mail：aizhiyongw@163.com。

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更新日期/Last Update: 2022-09-20