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[1]闫雷,邹莹,沈艳芬,等.利用不同分析模型评价湖北省马铃薯品种比较试验[J].江苏农业科学,2022,50(23):96-101.
　Yan Lei,et al.Evaluation of potato varieties comparison experiments in Hubei Province with different analytical models[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(23):96-101.
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利用不同分析模型评价湖北省马铃薯品种比较试验(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第50卷
期数:
2022年第23期
页码:
96-101
栏目:
遗传育种与耕作栽培
出版日期:
2022-12-05

文章信息/Info

Title:
Evaluation of potato varieties comparison experiments in Hubei Province with different analytical models
作者:
闫雷; 邹莹; 沈艳芬; 高剑华; 吴承金; 肖春芳; 王甄; 张等宏; 张远学
湖北恩施中国南方马铃薯研究中心/恩施土家族苗族自治州农业科学院，湖北恩施 445000
Author(s):
Yan Lei; et al
关键词:
品种区域试验; 一年多点模型; AMMI模型; GGE模型; 产量
Keywords:
-
分类号:
S532.037
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
马铃薯品种区域比较试验是新品种选育及推广的重要环节，为准确评价各参试品种的表现，筛选理想试点，利用一年多点(LSD法)模型、AMMI模型和GGE双标图模型评价了6个试点的区分性、代表性和生态区域分类，比较了10个品种产量的适应性、丰产性和稳产性，并比较3种模型在区域试验应用中的差异。结果表明，品种产量在不同品种间、试点间存在极显著差异，品种和试点之间存在显著互作效应；品系G8(华薯6号)、G6(08HB18-4)、G2(鄂马铃薯17)丰产性和稳产性综合表现好，可推广种植；XS(兴山)试点鉴别力和生态代表性均表现较好，是相对比较理想的试点；在模型方面，针对丰产性的评价一年多点模型更加有优势，品种稳定性、适应性以及试点评价方面，GGE双标图更有指导意义，但要综合多年数据才更加具有说服力。另外，AMMI和GGE的有重复模型并没有从原理和算法上区别于无重复模型，需要进一步开发完善，以用来指导育种试验及相关应用。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］高明杰，罗其友，闫玉赞. 世界马铃薯生产与国际贸易分析［C］//马铃薯产业与科技扶贫(2011).银川，2011：51-56.
［2］闫雷，张远学，邹莹，等. 不同基因型马铃薯产量评价及植株倒伏性状研究［J］. 种子，2020，39(12)：88-91.
［3］纳添仓. 方差分析模型对马铃薯区域试验结果的影响［J］. 广东农业科学，2012，39(5)：27-28.
［4］郭瑞林，杨春玲，关立，等. 小麦品种区域试验的同异分析方法研究［J］. 麦类作物学报，2001，21(3)：60-63.
［5］魏铭森，陈蓉娟. 棉花品种的多级模糊综合评定方法［J］. 中国棉花，1986，13(5)：18-22.
［6］闫雷，张远学，高剑华，等. 利用AMMI模型分析湖北省区试品种稳定性和适应性［J］. 种子，2020，39(9)：76-79.
［7］严威凯. 双标图分析在农作物品种多点试验中的应用［J］. 作物学报，2010，36(11)：1805-1819.
［8］刘录祥，孙其信，王士芸.灰色系统理论应用于作物新品种综合评估初探［J］. 中国农业科学，1989，22(3)：22-27.
［9］闫雷，张远学，高剑华，等. 湖北省高山、二高山区中晚熟鲜食马铃薯新品种评价［J］. 中国马铃薯，2019，33(6)：321-329.
［10］王娟，王玉春，王雄，等. 燕麦一年多点试验材料丰产性、稳产性分析［J］. 内蒙古草业，2010，22(4)：44-46.
［11］唐启义，冯明光. 实用统计分析及其DPS数据处理系统［M］. 北京：科学出版社，2002.
［12］胡希远，李建平，宋喜芳. 空间统计分析在作物育种品系选择中的效果［J］. 作物学报，2008，34(3)：412-417.
［13］Gauch H G. Model selection and validation for yield trials with interaction［J］. Biometrics，1988，44(3)：705.
［14］Yan W K. GGEbiplot-a windows application for graphical analysis of multienvironment trial data and other types of two-way data［J］. Agronomy Journal，2001，93(5)：1111-1118.
［15］李辉，张伟，白雅梅，等. 马铃薯高世代无性系铁含量的稳定性及广义遗传力估算［J］. 中国马铃薯，2021，35(1)：1-8.
［16］李明安，马力，吕文河. 马铃薯品种淀粉含量和淀粉产量的表现及其稳定性分析［J］. 中国马铃薯，2020，34(1)：16-21.
［17］魏常敏，许卫猛，邢永锋，等. AMMI模型和GGE双标图在黄淮海甜玉米中的应用［J］. 分子植物育种，2021，19(17)：5909-5916.
［18］陈彩锦，张尚沛，师尚礼，等. 基于GGE双标图对苜蓿品种丰产性和稳定性综合评价［J］. 草地学报，2021，29(5)：912-918.
［19］Roger P. GenStat统计软件用户手册［M］. 北京：中国农业科学技术出版社，2010：1-67.
［20］李建武，李高峰，文国宏，等. 基于Genstat GGE双标图评价甘肃省马铃薯区域试验的参试品种和试点［J］. 西北农业学报，2018，27(8)：1146-1151.
［21］孙艳杰，南元涛，魏国才，等. 玉米杂交种一年多点丰产性和稳产性分析［J］. 黑龙江农业科学，2015(6)：5-8.
［21］王珍珍，梁希森，孙莎莎，等. 马铃薯‘希森6号’一年多点示范试验结果分析［J］. 农学学报，2021，11(6)：13-18.
［23］王娟，王玉春，王雄，等. 燕麦一年多点试验材料丰产性、稳产性分析［J］. 内蒙古草业，2010，22(4)：44-46.
［24］王春珍，李荫藩. 马铃薯一年多点试验材料丰产稳产性综合分析及评价［J］. 马铃薯杂志，1996，10(2)：105-107.
［25］陈俊山，陈欣，刘佩锋，等. 基于AMMI模型的二化地区部分一化性柞蚕品种产茧量性状的稳定性分析［J］. 蚕业科学，2021，47(1)：88-93.
［26］周启龙，多吉顿珠，刘云飞，等. 应用AMMI模型分析饲用燕麦干草产量稳定性和适应性［J］. 种子，2020，39(6)：79-82.
［27］刘卫星，贺群岭，张枫叶，等. 大粒花生品种区域试验的AMMI模型分析［J］. 作物杂志，2020(2)：60-64.
［28］李余良，熊婷，刘建华，等. 基于GGE双标图分析广东省甜玉米品种多点试验产量性状［J］. 中国农学通报，2021，37(24)：18-24.
［29］张志芬，任长忠，杨海顺，等. 基于SD-GGE双标图进行饲草燕麦品种归类和区域划分［J］. 中国农业大学学报，2021，26(5)：10-21.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-12-30
基金项目：现代农业产业技术体系建设专项(编号：CARS-09)；湖北省农业科技创新中心创新团队项目(编号：2016-620-000-001-061)；国家重点研发计划(编号：2021YFE0109600)。
作者简介：闫雷(1989—)，男，黑龙江黑河人，硕士，助理研究员，主要从事马铃薯遗传育种及高产栽培相关研究。E-mail：18727670407@163.com。
通信作者：张远学，高级农艺师，主要从事马铃薯遗传育种及高产栽培研究。E-mail：13636289689@163.com。
更新日期/Last Update: 2022-12-05