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[1]王紫露,张玮,杨丽.长三角城市群农业全要素生产率时空演化特征分析[J].江苏农业科学,2023,51(8):255-260.
　Wang Zilu,et al.Study on temporal and spatial evolution characteristics of agricultural total factor productivity in urban agglomeration of Yangtze River Delta[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(8):255-260.
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长三角城市群农业全要素生产率时空演化特征分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第51卷
期数:
2023年第8期
页码:
255-260
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2023-04-20

文章信息/Info

Title:
Study on temporal and spatial evolution characteristics of agricultural total factor productivity in urban agglomeration of Yangtze River Delta
作者:
王紫露1; 张玮2; 杨丽3
1.浙江省科技信息研究院(智江南)，浙江杭州 310006； 2.浙江省科技项目管理服务中心，浙江杭州 310006； 3.浙江工商大学，浙江杭州 310018
Author(s):
Wang Zilu; et al
关键词:
农业全要素生产率; DEA-Malmquist; 长三角城市群
Keywords:
-
分类号:
F323.1
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
农业全要素生产率是现代农业经济增长的重要体现，长三角区域作为我国重要的农业生产区域之一，探讨长三角地区农业全要素生产率及其时空演变，对于实现长三角地区农业经济高质量发展具有重要意义。选取长三角城市群26个城市2013—2019年的面板数据为样本，基于DEA-Malmquist模型测算分解其农业全要素生产率，并利用ArcGIS软件进行空间可视化分析，结果表明，2013—2019年长三角城市群26个城市农业全要素生产率均值为101，总体来看，长三角城市群农业生产效率呈上升趋势。其中，农业技术进步指数对农业生产效率指数的贡献较大。从城市个体来看，长三角城市群26个城市间农业生产综合效率及纯技术效率、规模效率空间差异较大。分省域来看，浙江省各城市农业生产效率提高较快，江苏省多数城市农业生产效率总体稳定且略有提升，安徽省多数城市和上海市的农业生产效率稳定中略有下降。进而提出长三角地区农业高质量发展应着力于提高农业基础研发、核心技术攻关、转变农业发展方式等建议。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见［EB/OL］. (2021-02-21)［2022-05-22］. http：//www.gov.cn/zhengce/2021-02/21/content_5588098.htm.
［2］蒋一琛，许斌，胡丽艳. 浙江省推进长三角科创产业一体化发展指数研究［J］. 全球科技经济瞭望，2021，36(12)：62-68.
［3］李晓龙. 农村产业融合对农业全要素生产率的效应检验与机制分析［J］. 江苏农业科学，2021，49(22)：20-26.
［4］叶璐，王济民. 农业全要素生产率国内外研究综述［J］. 世界农业，2020(2)：50-58.
［5］朱希刚. 我国“九五”时期农业科技进步贡献率的测算［J］. 农业经济问题，2002，23(5)：12-13.
［6］陈卫平. 中国农业生产率增长、技术进步与效率变化：1990—2003年［J］. 中国农村观察，2006(1)：18-23，38，80.
［7］全炯振. 中国农业全要素生产率增长的实证分析：1978—2007年——基于随机前沿分析(SFA)方法［J］. 中国农村经济，2009(9)：36-47.
［8］李谷成，冯中朝. 中国农业全要素生产率增长：技术推进抑或效率驱动——一项基于随机前沿生产函数的行业比较研究［J］. 农业技术经济，2010(5)：4-14.
［9］王奇，王会，陈海丹. 中国农业绿色全要素生产率变化研究：1992—2010年［J］. 经济评论，2012(5)：24-33.
［10］梁俊，龙少波. 农业绿色全要素生产率增长及其影响因素［J］. 华南农业大学学报(社会科学版)，2015，14(3)：1-12.
［11］吴传清，宋子逸. 长江经济带农业绿色全要素生产率测度及影响因素研究［J］. 科技进步与对策，2018，35(17)：35-41.
［12］郭海红，刘新民. 中国农业绿色全要素生产率时空演变［J］. 中国管理科学，2020，28(9)：66-75.
［13］周端明. 技术进步、技术效率与中国农业生产率增长——基于DEA的实证分析［J］. 数量经济技术经济研究，2009，26(12)：70-82.
［14］张乐，曹静. 中国农业全要素生产率增长：配置效率变化的引入——基于随机前沿生产函数法的实证分析［J］. 中国农村经济，2013(3)：4-15.
［15］高帆. 我国区域农业全要素生产率的演变趋势与影响因素——基于省际面板数据的实证分析［J］. 数量经济技术经济研究，2015，32(5)：3-19，53.
［16］徐永利. 兵团农业全要素生产率的测算与分析［J］. 资源开发与市场，2009，25(12)：1082-1085.
［17］王珏，宋文飞，韩先锋. 中国地区农业全要素生产率及其影响因素的空间计量分析——基于1992—2007年省域空间面板数据［J］. 中国农村经济，2010(8)：24-35.
［18］张淑辉，陈建成. 农业科研投资与农业生产率增长关系的实证研究［J］. 云南财经大学学报，2013，29(5)：83-90.
［19］余航，周泽宇，吴比. 城乡差距、农业生产率演进与农业补贴——基于新结构经济学视角的分析［J］. 中国农村经济，2019(10)：40-59.

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[1]舒银燕.西部地区农业全要素生产率增长及其影响因素分析[J].江苏农业科学,2014,42(05):377.
　Shu Yinyan.Analysis of growth of agricultural total factor productivity and its influencing factors[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(8):377.
[2]张朝辉,王太祥.新疆生产建设兵团农业供给侧结构性改革的要素结构与实践路径[J].江苏农业科学,2017,45(19):53.
　Zhang Zhaohui,et al.Element structure and implementation approach of structural reform of agricultural supply side of Xinjiang Production and Construction Corps[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(8):53.
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[5]李晓龙.农村产业融合对农业全要素生产率的效应检验与机制分析[J].江苏农业科学,2021,49(22):20.
　Li Xiaolong.Effect test and mechanism analysis of rural industrial convergence on agricultural total factor productivity[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(8):20.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-06-29
基金项目：浙江省重点软科学项目(编号：Y2022H002.03)。
作者简介：王紫露(1987—)，女，浙江衢州人，硕士，助理研究员，从事区域科技创新、科技统计研究。E-mail：wangzilu232612@163.com。
通信作者：张玮，助理研究员，从事科技项目管理与政策研究。E-mail：zw0571@foxmail.com。
更新日期/Last Update: 2023-04-20