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[1]褚旭,许强,殷瑜东,等.基于不同聚类分析方法的卷烟叶组配方模块分类[J].江苏农业科学,2023,51(15):149-154.
　Chu Xu,et al.Classification of formula module of cigarette blend based on different clustering analysis methods[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(15):149-154.
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基于不同聚类分析方法的卷烟叶组配方模块分类(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第51卷
期数:
2023年第15期
页码:
149-154
栏目:
贮藏加工与检测分析
出版日期:
2023-08-05

文章信息/Info

Title:
Classification of formula module of cigarette blend based on different clustering analysis methods
作者:
褚旭1; 许强1; 殷瑜东1; 赵勇1; 韦刚1; 周永建2; 宋松1; 胡宗玉1
1.江苏中烟工业有限责任公司，江苏南京 210019； 2.云南烟叶复烤有限责任公司楚雄复烤厂，云南楚雄 675000
Author(s):
Chu Xu; et al
关键词:
卷烟叶组; 配方模块; 聚类分析; 自适应赋权
Keywords:
-
分类号:
TS44+2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为辨析不同聚类分析方法在卷烟叶组配方模块中的分类效果，以不同配方模块烟叶的10项感官指标为研究对象，在利用因子分析提取主成分的基础上，通过3种聚类分析方法对不同配方模块进行分类，并对分类结果进行比较和统计检验。结果表明不同配方模块烟叶的差异规律各不相同，说明烟叶感官质量的不同指标间存在高度的信息重叠。因子分析共提取2个主成分因子，累计方差贡献率为81.96%，特征值分别为7.02、1.18。3种聚类分析方法的分类结果不尽相同，其中加权主成分距离聚类的分类效果最佳，错分率为6.67%；加权主成分聚类次之，错分率为1083%；一般主成分聚类的分类效果最差，错分率达到18.33%。统计检验结果表明，加权主成分距离聚类的F检验均值最大(98.17)，加权主成分聚类次之(91.05)，一般主成分聚类F检验的均值最低，为70.14。加权主成分距离聚类的分类效果优于其他2类聚类方法，分类结果的统计检验结果更好，适合不同卷烟配方模块的分类研究。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-07-05
基金项目：江苏中烟工业有限责任公司战略课题项目。
作者简介：褚旭(1987—)，男，江苏扬州人，硕士，农艺师，主要从事烟叶原料研究。E-mail：chuxu@jszygs.com。
通信作者：胡宗玉，工程师，主要从事烟叶原料研究。E-mail：huzy@jszygs.com。
更新日期/Last Update: 2023-08-05