|本期目录/Table of Contents|

[1]陈宝发,任妮.面向农业学者领域的本体构建及可视化研究[J].江苏农业科学,2023,51(18):191-200.
　Chen Baofa,et al.Ontology construction and visualization research for agricultural scholars field[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(18):191-200.
点击复制

面向农业学者领域的本体构建及可视化研究(PDF)
分享到：

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第51卷
期数:
2023年第18期
页码:
191-200
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2023-09-20

文章信息/Info

Title:
Ontology construction and visualization research for agricultural scholars field
作者:
陈宝发1; 2; 任妮1; 2
1.江苏大学科技信息研究所，江苏镇江 212013； 2.江苏省农业科学院信息中心，江苏南京 210014
Author(s):
Chen Baofa; et al
关键词:
领域本体; 农业学者本体; 深度学习; 图数据库
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在当今互联网信息资源中，农业学者的信息组织仍处于相对无序和混乱的状态，成果信息与农业学者信息也难以实现一体化关联应用。为了实现农业学者信息的有效组织，提出针对农业学者的本体构建方法，为建立农业学者信息检索系统和知识服务平台等知识图谱应用奠定了模式层基础。首先，根据现有本体资源以及学者数据的特殊性，确定本体类的结构和属性，完成本体框架的构建；其次，使用本体描述语言进行形式化表示，并与现有知识组织资源进行关联以实现本体的共享与互操作；再次，应用深度学习算法实现长三角地区农业学者信息的命名实体识别，并利用Neo4j图数据库存储和展示农业学者实例数据；最后，以长三角地区农业学者为例进行本体验证与评估。结果表明，BiLSTM-CRF模型相较于其他模型在学者命名实体识别任务中具有更高的准确率、召回率和F1值，对于农业学者领域的实体抽取具有良好的适用性。进而为建立全面的农业学者知识图谱和智能化农业知识服务平台奠定语义基础，并提供建设思路。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］Perez A G，Benjamins V R. Overview of Knowledge Sharing and reuse components：ontologies and problem-solving methods［C］//Proceedings of The IJCAI-99 Workshop on Ontologies and Problem-Solving Methods，1999：1-15.
［2］袁国铭，陈殊聪，辛盈，等. 本体构建理论在石油领域的应用研究［J］. 计算技术与自动化，2011，30(3)：113-118.
［3］Elhadj H B，Sallabi F，Henaien A，et al. Do-care：a dynamic ontology reasoning based healthcare monitoring system［J］. Future Generation Computer Systems，2021，118：417-431.
［4］赵雪芹，李天娥. 面向数字人文的档案领域本体构建研究——以万里茶道档案资料为例［J］. 情报理论与实践，2022，45(8)：154-161.
［5］Cheng H，Lu Y C，Sheu C. An ontology-based business intelligence application in a financial knowledge management system［J］. Expert Systems with Applications，2009，36(2)：3614-3622.
［6］柴苗岭，邹弈星，谭荣志，等. 面向农业产业知识服务的科学数据与科技文献关联研究与实践［J］. 农业图书情报学报，2022，34(3)：37-50.
［7］Tang J，Zhang J，Yao L，et al. ArnetMiner：extraction and mining of academic social networks［C］//Proceeding of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.Las Vegas：ACM Press，2008：990.
［8］马翠嫦，曹树金. 网络学术文档细粒度聚合本体构建研究［J］. 图书情报工作，2019，63(24)：107-118.
［9］郑杨，石进. 学者智能目录体系构建研究［J］. 现代情报，2021，41(2)：42-54.
［10］Jones D，Bench-Capon T，Visser P. Methodologies for ontology development［J］. Capon，1998：62-75.
［11］Noy N F，McGuiness D L. A guide to creating your first ontology［J］. Stanford University，1995：14.(1995-01-01)［2022-07-12］. https：//www.mendeley.com/catalogue/a1eb3e72-1891-3194-bb17-5cb5c7240332/.
［12］尚新丽. 国外本体构建方法比较分析［J］. 图书情报工作，2012，56(4)：116-119.
［13］邵浩，张凯，李方圆，等. 从零构建知识图谱［M］. 北京：机械工业出版社，2021：62.
［14］FOAF. FOAF vocabulary specification［EB/OL］. (2014-01-14)［2022-07-21］. https：//xmlns.com/foaf/spec/.
［15］Hochreiter S，Schmidhuber J. Long short-term memory［J］. Neural Computation，1997，9(8)：1735-1780.
［16］岳丽欣，刘文云. 国内外领域本体构建方法的比较研究［J］. 情报理论与实践，2016，39(8)：119-125.

相似文献/References:

[1]卜伟琼,方逵,张晓玲,等.基于本体的柑橘病虫害知识模型构建[J].江苏农业科学,2013,41(10):363.
　Bu Weiqiong,et al.Knowledge model construction of citrus diseases and insect pests based on ontology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(18):363.
[2]郑颖,金松林,张自阳,等.基于领域本体的农作物病虫害问题分类研究[J].江苏农业科学,2016,44(09):145.
　Zheng Ying,et al.Study on crop diseases and insect pests question classification based on domain ontology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(18):145.
[3]李贯峰,李卫军.基于SWRL的枸杞病虫害本体知识推理研究[J].江苏农业科学,2016,44(11):399.
　Li Guanfeng,et al.Study on wolfberry disease and pests ontology knowledge inference based on SWRL[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(18):399.
[4]国帅,司海平.基于本体的农村信息化服务平台用户模型[J].江苏农业科学,2020,48(13):251.
　Guo Shuai,et al.A user model of rural information service platform based on ontology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(18):251.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-09-20
基金项目：国家社会科学基金 (编号：19BTQ032)。
作者简介：陈宝发(1995—)，男，安徽马鞍山人，硕士研究生，主要从事知识组织研究。E-mail：cbflife@foxmail.com。
通信作者：任妮，博士，研究员，主要从事知识组织、大数据分析、信息资源管理及信息服务研究。E-mail：rn@jaas.ac.cn。
更新日期/Last Update: 2023-09-20