|本期目录/Table of Contents|

[1]袁世一,李干琼.基于熵权法的中国粮食安全评价及关键因素分析——以中部地区为例[J].江苏农业科学,2023,51(19):245-252.
 Yuan Shiyi,et al.Evaluation and key factors analysis for China’s food security based on entropy weight method—Taking central China as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(19):245-252.
点击复制

基于熵权法的中国粮食安全评价及关键因素分析——以中部地区为例(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第51卷
期数:
2023年第19期
页码:
245-252
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2023-10-05

文章信息/Info

Title:
Evaluation and key factors analysis for China’s food security based on entropy weight method—Taking central China as an example
作者:
袁世一李干琼
中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081
Author(s):
Yuan Shiyiet al
关键词:
熵权法粮食安全关键因素中部地区
Keywords:
-
分类号:
F326.11
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为合理评价我国粮食安全状态,基于2001—2021年我国6个省份(湖北、湖南、江西、安徽、河南和山西)的面板数据,构建粮食安全评价指标体系,通过TOPSIS熵权法从数量安全、环境安全、质量安全、生态安全和贸易安全等5个子系统角度对粮食安全状态进行评估,并提取出单位耕地面积粮食产量、农业机械化水平和粮食生产财政支出等5项关键影响因素。结果表明,(1)在整体层面,中部6个省份的粮食安全状态经历了先下降再缓慢上升最后快速上升的3个阶段;(2)在子系统层面,数量安全和质量安全子系统呈稳定上升趋势,生态安全和环境安全子系统变化相对平缓,且存在下降趋势,贸易安全子系统回调后迅速上升;(3)在关键因素层面,单位耕地面积粮食产量、农业机械化水平和粮食生产财政支出是影响粮食安全状态的关键因素。通过对粮食安全评价体系的研究,提出了相应的改进措施,使其更加客观、科学、全面,在具有代表性的中部地区进行了实证研究,为深入理解我国粮食安全问题提供了有价值的参考。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]江生忠,朱文冲. 农业保险有助于保障国家粮食安全吗?[J]. 保险研究,2021(10):3-17.
[2]毛绿萱,李鑫. 总体国家安全观视角下中国粮食安全的定位、实践与影响[J]. 粮油食品科技,2023,31(4):1-9.
[3]郭海龙,马勇田. 中共三大:在开启中国革命统一战线先河中把握历史主动[J]. 学术研究,2023(5):10-14.
[4]陈睿山,郭晓娜,熊波,等. 气候变化、土地退化和粮食安全问题:关联机制与解决途径[J]. 生态学报,2021,41(7):2918-2929.
[5]李卓,王峰伟,封立涛. 土地流转政策对粮食安全的影响[J]. 财经科学,2021(3):94-105.
[6]成升魁,李云云,刘晓洁,等. 关于新时代我国粮食安全观的思考[J]. 自然资源学报,2018,33(6):911-926.
[7]Scicchitano J S. International measurement of food security:enhancing alignment between evidence and assistance programs[J]. Journal of Public Affairs,2019,19(3):e1837.
[8]Matkovski B,D-okic' D,Zekic' S,et al. Determining food security in crisis conditions:a comparative analysis of the Western Balkans and the EU[J]. Sustainability,2020,12(23):9924.
[9]姚成胜,殷伟,李政通. 中国粮食安全系统脆弱性评价及其驱动机制分析[J]. 自然资源学报,2019,34(8):1720-1734.
[10]高江涛,李红,邵金鸣. 基于DEA模型的中国粮食产业安全评估[J]. 统计与决策,2020,36(23):61-65.
[11]王瑞峰,李爽,孔凡娜. 粮食安全保障能力:内涵特征、指标测度与提升路径[J]. 四川农业大学学报,2022,40(3):301-311.
[12]雷勋平,Qiu R. 基于熵权TOPSIS模型的中国粮食安全评价及障碍因子诊断[J]. 中国农业大学学报,2022,27(12):1-14.
[13]张小允,鲍洁,许世卫. 基于熵权TOPSIS模型的中国粮食安全评价研究[J]. 中国农业资源与区划,2023,44(4):35-44.
[14]梁伟森,方伟. 粮食产业高质量发展评价及其影响因素——基于广东省的经验证据[J]. 江苏农业科学,2021,49(12):215-221.
[15]崔明明,聂常虹. 基于指标评价体系的我国粮食安全演变研究[J]. 中国科学院院刊,2019,34(8):910-919.
[16]余永琦,王长松,彭柳林,等. 基于熵权TOPSIS模型的农业绿色发展水平评价与障碍因素分析——以江西省为例[J]. 中国农业资源与区划,2022,43(2):187-196.
[17]雷勋平,Qiu R,刘勇. 基于熵权TOPSIS模型的区域土地利用绩效评价及障碍因子诊断[J]. 农业工程学报,2016,32(13):243-253.
[18]龚月琴,雷勋平. 我国物流产业与信息产业协调发展评价及障碍因子诊断[J]. 物流技术,2022,41(2):12-19.
[19]周雅欣,王建伟,高洁,等. 基于DPSIR的低碳交通发展评价及障碍因子分析——以北京市为例[J]. 生态经济,2020,36(4):13-18.

相似文献/References:

[1]刘红,何蒲明.农村劳动力务农机会成本对粮食安全的影响及对策[J].江苏农业科学,2014,42(09):427.
 Liu Hong,et al.Effect of farming opportunity cost of rural labor on food security and its countermeasures[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(19):427.
[2]郭素玲.农业生产的双重性问题及低碳发展取向[J].江苏农业科学,2014,42(02):379.
 Guo Suling.Duality of agricultural production and its low carbon development orientation[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(19):379.
[3]汪霖,蒲春玲,刘志有,等.基于主成分分析和熵权法的区域土地资源集约利用研究 ——以新疆伊犁州直为例[J].江苏农业科学,2016,44(05):522.
 Wang Lin,et al.Intensive study on use of regional land resources based on principal component analysis and entropy method—Taking Ili Prefecture of Xinjiang as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(19):522.
[4]璩路路,师学义,荣联伟.黄土山丘区耕地生态安全动态评价及预测[J].江苏农业科学,2016,44(05):532.
 Qu Lulu,et al.Dynamic evaluation and prediction on ecological security of cultivated land in hilly loess regions[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(19):532.
[5]马立军,郭年冬,马悦.基于粮食安全与生态安全双重视角的河北省耕地保护经济补偿分区[J].江苏农业科学,2016,44(07):554.
 Ma Lijun,et al.Cultivated land protection economic compensation zoning in Hebei Province based on dual perspective of food security and ecological security[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(19):554.
[6]廖琪,袁兰,胡小飞,等.基于P-S-R模型的农业生态安全定量评价——以佛山市顺德区为例[J].江苏农业科学,2015,43(12):415.
 Liao Qi,et al.Quantitative assessment of agricultural ecological security based on P-S-R model—Taking Shunde District of Foshan City as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(19):415.
[7]左停,周智炜.农业安全视域下的粮食安全再认识[J].江苏农业科学,2014,42(05):1.
 Zuo Ting,et al.Further understanding for food security issue from the perspective of agriculture security[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(19):1.
[8]王新华.基于面板数据模型的湖北省粮食产量影响因素实证研究[J].江苏农业科学,2015,43(07):482.
 Wang Xinhua.Empirical study on determinants of grain output based on panel data model in Hubei Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(19):482.
[9]李晖,黄南京,叶一军.基于AHP-Entropy和灰色关联理论的农产品品种灰色评价与选择[J].江苏农业科学,2014,42(06):459.
 Li Hui,et al.Evaluation and selection of crop varieties based on AHP-Entropy and grey relational theory[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(19):459.
[10]杨大蓉.粮食安全视域下的新型农业生产主体经营创新策略[J].江苏农业科学,2015,43(04):426.
 Yang Darong.Management innovation strategy of new-type agricultural business entities from the perspective of food security[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(19):426.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2023-02-27
基金项目:国家自然科学基金(编号:62103418);中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费(编号:JBYW-AII-2023-07、JBYW-AII-2022-38)。
作者简介:袁世一(1988—),女,辽宁阜新人,博士,助理研究员,从事农业经济、粮食安全监测预警研究。E-mail:yuanshiyi@caas.cn。
通信作者:李干琼,博士,研究员,从事农产品市场监测预警与农业展望研究。E-mail:liganqiong@caas.cn。
更新日期/Last Update: 2023-10-05