[1]周鹏,张小刚,徐彪,等.基于高光谱的南疆红枣病虫害特征谱段选择模式[J].江苏农业科学,2013,41(04):108-110.
点击复制

基于高光谱的南疆红枣病虫害特征谱段选择模式

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第41卷
期数:
2013年04期
页码:
108-110
栏目:
植物保护
出版日期:
2013-04-30

文章信息/Info

Title:
-
作者:
周鹏1; 张小刚1; 2; 徐彪1; 施明登1; 2
1.塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔 843300； 2.浙江大学计算机科学与技术学院，浙江杭州 310058
Author(s):
-
关键词:
高光谱成像技术; 主成分分析; 红枣病虫害; 谱段选择; 逐步判别法
Keywords:
-
分类号:
S412；O433.4
DOI:
-
文献标志码:
-
摘要:
利用高光谱成像技术(350～850 nm)并结合主成分分析波段选择算法识别南疆红枣枣锈病、枣疯病、黑斑病、缩果病和无病区域。创建一个利用高光谱图像采集的系统以分析图像，达到诊断红枣病变的目的，提出了利用均值置信区间带筛选红枣病虫害高光谱特征谱段的方法，并运用逐步判别法进行降维。以该系统获得的光谱参数作为研究南疆红枣病虫害的参数，然后在逐步判别法的指导下进行重复试验，实现对病虫害的深层把握。此外，利用典型判别法可以实现对南疆红枣病虫害百分之百的了解与把握。研究确立了南疆红枣病虫害特征谱段选择的最佳模式。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］张东彦，张竞成，朱大洲，等. 小麦叶片胁迫状态下的高光谱图像特征分析研究［J］. 光谱学与光谱分析，2011，31(4)：1101-1105.
[2]修丽娜，刘湘南，刘美玲. 镉污染水稻高光谱诊断分析与建模［J］. 光谱学与光谱分析，2011，31(1)：192-196.
[3]王秀珍，黄敬峰，李云梅，等. 水稻叶面积指数的高光谱遥感估算模型［J］. 遥感学报，2004，8(1)：81-88.
[4]Kambhatla N，Leen T K. Dimension reduction by local principal component analysis［J］. Neural Computation，1997，9(7)：1493-1516.
[5]柴阿丽，廖宁放，田立勋，等. 基于高光谱成像和判别分析的黄瓜病害识别［J］. 光谱学与光谱分析，2010，30(5)：1357-1361.
[6]Naumann J C，Young D R，Anderson J E. Linking leaf chlorophyll fluorescence properties to physiological responses for detection of salt and drought stress in coastal plant species［J］. Physiologia Plantarum，2007，131(3)：422-433.
[7]杨诸胜，郭雷，罗欣，等. 一种基于主成分分析的高光谱图像波段选择算法［J］. 微电子学与计算机，2006，23(12)：72-74.
[8]Ren H Y，Zhuang D F，Singh A N，et al. Estimation of As and Cu contamination in agricultural soils around a mining area by reflectance spectroscopy：a case study［J］. Pedosphere，2009，19(6)：719-726.
[9]Huang X，Zhang L. Comparison of vector stacking，multi-SVMs fuzzy output，and multi-SVMs voting methods for multiscale VHR urban mapping［J］. Geoscience and Remote Sensing Letters，IEEE，2010，7(2)：261-265.
[10]Zhang Y，Pulliainen P，Koponen S，et al. Application of an empirical neural network to surface water quality estimation in the Gulf of Finland using combined optical data and microwave data［J］. Remote Sensing of Environment，2002，81(2/3)：327-336.

相似文献/References:

[1]张淼,金涛.江苏省耕地利用时空格局演变分析[J].江苏农业科学,2013,41(06):343.
　Zhang Miao,et al.Analysis on evolution of spatial and temporal pattern of cultivated land use in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(04):343.
[2]李鹏,刘济明,欧国腾,等.大果木姜子苗木的评价及分级标准[J].江苏农业科学,2014,42(09):223.
　Li Peng,et al.Quality evaluation and grading of Cinnamomum migao seedlings[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(04):223.
[3]张永侠,原海燕,顾春笋,等.红籽鸢尾(Iris foetidissima L.)的抗旱性[J].江苏农业科学,2014,42(08):174.
　Zhang Yongxia,et al.Study on drought resistance of Iris foetidissima L.[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(04):174.
[4]汪磊,黄其松.基于博弈论组合赋权的西部地区生态脆弱性评价[J].江苏农业科学,2016,44(03):318.
　Wang Lei,et al.Assessment of ecological vulnerability in western region based on game theory combination empowerment[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(04):318.
[5]汪霖,蒲春玲,刘志有,等.基于主成分分析和熵权法的区域土地资源集约利用研究 ——以新疆伊犁州直为例[J].江苏农业科学,2016,44(05):522.
　Wang Lin,et al.Intensive study on use of regional land resources based on principal component analysis and entropy method—Taking Ili Prefecture of Xinjiang as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(04):522.
[6]黄娇,姜登军.多指标综合评价重庆不同产区桔梗药材的质量[J].江苏农业科学,2016,44(06):389.
　Huang Jiao,et al.Multi index comprehensive evaluation on quality of Platycodon grandiflorum from different areas of Chongqing City[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(04):389.
[7]杨杰,马本学,王运祥,等.葡萄可溶性固形物的高光谱无损检测技术[J].江苏农业科学,2016,44(06):401.
　Yang Jie,et al.Non-destructive detection of soluble solids content in grape by hyperspectral imaging techniques[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(04):401.
[8]陆张维,徐丽华.基于GIS的中心城区建设用地适宜性评价——以浙江省杭州市为例[J].江苏农业科学,2016,44(06):488.
　Lu Zhangwei,et al.Suitability evaluation of central city construction land based on GIS—Taking Hangzhou City of Zhejiang Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(04):488.
[9]孙菲菲,王夏,王强,等.南京地区白菜种质资源遗传主成分与聚类分析[J].江苏农业科学,2014,42(03):106.
　Sun Feifei.Principal component and cluster analysis of Chinese cabbage germplasm resources in Nanjing area[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(04):106.
[10]刘跃,彭春香.信息化促进城乡民生统筹发展的实际效果评估——以重庆市为例[J].江苏农业科学,2014,42(03):396.
　Liu Yue,et al.Practical effect evaluation of informatization to promote overall development of urban and rural peoples livelihood—Taking Chongqing City as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(04):396.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2012-10-12 基金项目：国家自然科学基金(编号：61162018)。 作者简介：周鹏(1970—)，男，河南信阳人，硕士，教授，从事遥感与信息技术应用、图像理解与识别研究。E-mail：zpzqxy@163.com。 通信作者：张小刚，博士，副教授，主要从事模式识别与图像处理方面的研究。E-mail：zxgsll@126.com。
更新日期/Last Update: 1900-01-01