[1]赵艳玲,何厅厅,侯占东,等.基于BFA-BP神经网络的土壤肥力评价[J].江苏农业科学,2013,41(08):340-344.
　Zhao Yanling,et al.Soil fertility evaluation based on BFA-BP neural network[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(08):340-344.
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基于BFA-BP神经网络的土壤肥力评价()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第41卷
期数:
2013年08期
页码:
340-344
栏目:
资源与环境
出版日期:
2013-08-25

文章信息/Info

Title:
Soil fertility evaluation based on BFA-BP neural network
作者:
赵艳玲;  何厅厅;  侯占东;  刘亚萍;  石娟娟;  王亚云;  李源
中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所，北京 100083
Author(s):
Zhao Yanling; et al
关键词:
土壤肥力; BP神经网络; 细菌算法; 阈值; 黑土
Keywords:
-
分类号:
S158
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在BP神经网络的基础上，针对其网络结构中连接权重和阈值难以赋值的问题，引入细菌算法（BFA），寻找连接权重和阈值的最优值，构建了土壤肥力等级的BFA-BP神经网络评价模型。以吉林省黑土为例，选取土壤的养分指标(有机质、全氮、速效磷、速效钾)、环境指标(阳离子交换量、酸碱度、容重、黏粒)和结构性指标(水稳性团聚体、分散率)作为评价指标，应用该模型进行土壤肥力等级评价，并与可拓物元法的评价结果进行比较，表明该模型在土壤肥力评价中适用且更准确反映了土壤综合特性。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2013-04-20
基金项目：教育部新世纪优秀人才支持计划（编号：NCET-12-0964）。
作者简介：赵艳玲（1976—），女，副教授，硕士生导师，从事土地复垦与生态重建及“3S”技术应用研究。Tel：(010)62339023；E-mail：zhaoyL7677@163.com。
更新日期/Last Update: 2013-08-25