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[1]金星.基于LED光源的多光谱诱虫灯研究[J].江苏农业科学,2015,43(10):476-478.
　Jin Xing.Study on multi-spectral insert light trap based on LED light source[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(10):476-478.
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基于LED光源的多光谱诱虫灯研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年10期
页码:
476-478
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-10-25

文章信息/Info

Title:
Study on multi-spectral insert light trap based on LED light source
作者:
金星
遵义师范学院物理与机电工程学院，贵州遵义 563002
Author(s):
Jin Xing
关键词:
LED(发光二极管); 多光谱; 诱虫灯; 导光板; 趋光性; 光学仿真
Keywords:
-
分类号:
S475+.1
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以LED(发光二极管)作为发光源，将PMMA(聚甲基丙烯酸甲酯)板材通过热成型工艺加工成导光筒，将LED点光源转换成360°面光源，制作出导光式多光谱诱虫灯。该诱虫灯具有光色可变、节能环保、使用寿命长的特点。同时，利用LightTools等光学仿真软件建立了基于LED光源的导光筒模型，并对导光筒表面照度和均匀度仿真，获得了导光筒三维网点的最佳参数。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］穆洪雁. 食用菌害虫优势种物理防治和生物防治技术的研究［D］. 泰安：山东农业大学，2012：1-12.
［2］张纯胄. 害虫对色彩的趋性及其应用技术发展［J］. 温州农业科技，2007(2)：1-4.
［3］钟小荣. 茶叶病虫害无公害防治技术［J］. 现代农业科技，2011(18)：203，209.
［4］胡成志，赵进春，Hao H M. 杀虫灯在我国害虫防治中的应用进展［J］. 中国植保导刊，2008，28(8)：11-13.
［5］李天华，熊飞峤. 基于LED光源的导光式诱虫板的研究［J］. 农机化研究，2013，35(9)：108-111.
［6］Chang S I，Yoon J B，Kim H，et al. Microlens array diffuser for a light-emitting diode backlight system［J］. Optics Letters，2006，31(20)：3016-3018.
［7］导光板超薄灯箱的设计和工作原理［EB/OL］. (2014-03-21)［2014-06-28］. http：//www.fzlanqi.com/jishufenxiang/152.html.
［8］智佳军，梁铭泉，陈俄振，等. LED单边侧入式导光板的网点设计［J］. 照明工程学报，2012，23(3)：60-63.
［9］高旭晖. 试析茶树病虫害与茶叶品质的关系［J］. 中国茶叶加工，1998(4)：12-13.

相似文献/References:

[1]辛京达,陈成,刀剑,等.基于土壤光谱特性的土壤类型区分研究[J].江苏农业科学,2021,49(10):207.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-10-05
基金项目：贵州省科学技术基金(编号：黔科合J字LKZS［2014］11号)；贵州省省级重点学科项目(编号：黔学位办［2013］18号)；贵州省教育厅产学研基地项目(编号：黔教合KY字［2013］127号)。
作者简介：金星(1979—)，男，贵州遵义人，硕士，副教授，主要从事自动测控、传感器与检测技术等领域的科研和教学工作。E-mail：jinxingpl@163.com。
更新日期/Last Update: 2015-10-25