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[1]李永梅,张学俭,张立根.水稻氮素高光谱遥感估测模型研究[J].江苏农业科学,2016,44(08):435-439.
　Li Yongmei,et al.Study on hyperspectral remote sensing estimating model of nitrogen in rice[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(08):435-439.
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水稻氮素高光谱遥感估测模型研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年08期
页码:
435-439
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-08-25

文章信息/Info

Title:
Study on hyperspectral remote sensing estimating model of nitrogen in rice
作者:
李永梅1;  张学俭1;  张立根2
1.宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所，宁夏银川 750002； 2.宁夏建筑科学研究院有限公司装饰所，宁夏银川 750021
Author(s):
Li Yongmei; et al
关键词:
水稻; 氮素; 高光谱遥感; 估测模型
Keywords:
-
分类号:
S127；TP79
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以宁夏引黄灌区水稻为研究对象，将各生育期水稻冠层原始光谱反射率、一阶微分光谱及高光谱变量与氮素进行相关性分析，构建了分蘖盛期、孕穗期、齐穗期和灌浆期水稻氮素高光谱遥感估测线性及非线性模型，并对模型进行验证，结果表明：齐穗期所有的氮素估测模型均优于其他生育期；基于一阶微分光谱构建的模型拟合效果及精度优于原始光谱和高光谱变量构建的模型；线性回归模型与非线性模型的决定系数差异均不大，拟合效果接近；最终确定各生育期的最优模型是基于一阶微分光谱构建的线性模型：分蘖盛期y=12.54x+3.202(r=0.877)，孕穗期y=16.88x+1.224(r=0.893)，齐穗期y=1.197x+2.049(r=0.958)，灌浆期y=-6.974x+1.467(r=-0.802)，其中齐穗期估测效果最佳。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-07-14
基金项目：宁夏自然科学基金(编号：NZ14188)。
作者简介：李永梅(1979—)，女，山西平遥人，硕士，研究实习员，主要从事植物遥感与GIS建模研究。E-mail：ymlisx2014@163.com。
通信作者：张学俭，硕士，研究员，主要从事3S技术在农业中的集成应用。E-mail：353006682@qq.com。
更新日期/Last Update: 2016-08-25