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[1]张晓东,李立,高洪燕,等.番茄氮素的多特征融合检测研究[J].江苏农业科学,2016,44(10):379-382.
　Zhang Xiaodong,et al.Study on multiple feature fusion detection of nitrogen contents in tomato[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(10):379-382.
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番茄氮素的多特征融合检测研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年10期
页码:
379-382
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-10-25

文章信息/Info

Title:
Study on multiple feature fusion detection of nitrogen contents in tomato
作者:
张晓东;  李立;  高洪燕;  孙俊;  苏辰
江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室，江苏镇江 212013
Author(s):
Zhang Xiaodong; et al
关键词:
番茄; 氮素; 高光谱图像; 三维形态; 多特征融合; 检测模型
Keywords:
-
分类号:
S126；S641.206
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对设施番茄的氮营养探测，利用高光谱成像结合三维激光扫描技术，提取了番茄氮素的高光谱特征图像和植株的三维形态特征，实现了番茄氮素的快速定量分析。基于获取的不同氮素水平番茄的高光谱图像数据立方体，利用敏感区域逐步回归，结合相关分析，提取了氮素的特征谱段，获取了特征图像强度均值特征；基于获取的番茄三维激光扫描数据，通过建立番茄三维点云数据的空间几何模型，获取了不同氮素水平番茄的茎粗、株高和生物量特征；采用PLSR建立了多特征融合番茄氮素检测模型，结果表明，所建立的模型的R为0.94，模型精度明显优于采用高光谱图像和三维激光扫描单一特征模型。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-08-11
基金项目：国家自然科学基金重点项目(编号：61233006)；国家科技支撑计划(编号：2014BAD08B03)；中国博士后科学基金(编号：20100481097)；江苏高校优势学科建设工程资助项目［编号：苏政办发(2011)6号］；江苏省农业装备与智能化高技术研究重点实验室项目(编号：BM2009703)；江苏大学高级专业人才基金(编号：10JDG081)；江苏大学博士后基金。
作者简介：张晓东(1970—)，男，河南洛阳人，博士，副研究员，主要从事高光谱和机器视觉技术在设施作物生长信息检测应用方面的研究。E-mail：zxd700227@126.com。
更新日期/Last Update: 2016-10-25