|本期目录/Table of Contents|

[1]黄路梅,梁虹,焦树林,等.基于可变模糊和灰色理论的贵州省农业旱灾脆弱性评价[J].江苏农业科学,2017,45(04):239-243.
　Huang Lumei,et al.Assessment of agricultural drought vulnerability based on variable fuzzy and gray theory in Guizhou Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):239-243.
点击复制

基于可变模糊和灰色理论的贵州省
农业旱灾脆弱性评价(PDF)
分享到：

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年04期
页码:
239-243
栏目:
资源与环境
出版日期:
2017-02-20

文章信息/Info

Title:
Assessment of agricultural drought vulnerability based on variable fuzzy and gray theory in Guizhou Province
作者:
黄路梅; 梁虹; 焦树林; 贺中华
贵州师范大学地理与环境科学学院，贵州贵阳 550025
Author(s):
Huang Lumei; et al
关键词:
可变模糊; 旱灾脆弱性; 贵州省; 灰色关联度
Keywords:
-
分类号:
S423
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
从自然因素、社会因素、生态因素等3个层面选取12个指标，构建基于模糊灰色系统理论评价模型，对贵州省农业旱灾脆弱性进行初步探讨。结果表明：贵州省生态环境脆弱，易诱发旱灾且恢复力差，9个脆弱性分区中，有6个严重分区，3个中度分区；用4个典型指标与综合评价结果进行灰色关联度分析，得出喀斯特地区农业旱灾脆弱性与这4种因素都有关联性，其关联程度大小顺序为：地表水资源量>GDP>人口>喀斯特面积。喀斯特分布面积对贵州省农业旱灾脆弱性具有一定程度的影响，但是，经济的发展、科技的进步以及人文因素的作用，正逐渐弱化着喀斯特对农业旱灾脆弱性的影响力。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］史本林，朱新玉，胡云川，等. 基于SPEI指数的近53年河南省干旱时空变化特征［J］. 地理研究，2015，34(8)：1547-1558.
［2］Lobell D B，Roberts M J，Schlenker W，et al. Greater sensitivity to drought accompanies maize yield increase in the US Midwest［J］. Science，2014，344(6183)：516-519.
［3］康永辉，解建仓，黄伟军，等. 广西大石山区农业干旱成因分析及脆弱性评价［J］. 自然灾害学报，2014，23(3)：24-32.
［4］Slegers M F W. “If only it would rain”： Farmers perceptions of rainfall and drought in semi-arid central Tanzania［J］. Journal of Arid Environments，2008，72(11)：2106-2123.
［5］程静，王群. 农业旱灾脆弱性的特殊生成机制与化解路径［J］. 改革与战略，2012，28(1)：99-101.
［6］周游游，蒋忠诚，韦珍莲. 广西中部喀斯特干旱农业区的干旱程度及干旱成因分析［J］. 中国岩溶，2003，22(2)：144-149.
［7］Naumann G，Barbosa P，Garrote L，et al. Exploring drought vulnerability in Africa： an indicator based analysis to be used in early warning systems［J］. Hydrology and Earth System Sciences，2014，18(5)：1591-1604.
［8］刘兰芳. 衡阳盆地农业旱灾脆弱性研究［J］. 热带地理，2002，22(1)：19-23.
［9］Popova Z，Pereira L S，Ivanova М，et al. Assessing drought vulnerability of bulgarian agriculture through model simulations［J］. Journal of Environmental and Engineering B，2012，1(8)：1017-1036.
［10］凌子燕，刘锐. 基于主成分分析的广东省区域水资源紧缺风险评价［J］. 资源科学，2010，32(12)：2324-2328.
［11］孙芳，杨修. 农业气候变化脆弱性评估研究进展［J］. 中国农业气象，2005，26(3)：170-173.
［12］段兴武，谢云，刘刚，等. 黑龙江省粮食生产对气候变化影响的脆弱性分析［J］. 中国农业气象，2008，29(1)：6-11.
［13］倪深海，顾颖，王会容. 中国农业干旱脆弱性分区研究［J］. 水科学进展，2005，16(5)：705-709.
［14］曹永强，伊吉美，游海林，等. 投影寻踪技术在农业旱灾脆弱性评价中的应用［J］. 人民黄河，2010，32(2)：12-13.
［15］陈守煜. 工程模糊集理论与应用［M］. 北京：国防工业出版社，1998.
［16］杨明德. 论喀斯特环境的脆弱性［J］. 云南地理环境研究，1990(1)：21-29.
［17］李雪冬，杨广斌，张旭亚，等. 基于RS和GIS的喀斯特山区生态系统构成与格局及转化分析——以贵州毕节地区为例［J］. 中国岩溶，2014，33(1)：82-90.
［18］余霜，李光. 基于Logistic-ISM模型的喀斯特地区农户石漠化治理行为影响因素及调控研究［J］. 中国岩溶，2014，33(3)：338-346.
［19］陈圣子，周忠发，闫利会. 基于网格GIS的喀斯特石漠化治理过程中生态系统健康变化诊断——以贵州花江示范区为例［J］. 中国岩溶，2015，34(3)：266-273.
［20］陈守煜. 工程可变模糊集理论与模型——模糊水文水资源学数学基础［J］. 大连理工大学学报，2005，45(2)：308-312.
［21］刘兰芳，刘盛和，刘沛林，等. 湖南省农业旱灾脆弱性综合分析与定量评价［J］. 自然灾害学报，2002，11(4)：78-83.
［22］谷洪波，刘新意，刘芷妤. 基于可变模糊评价法的农业旱灾灾后恢复力评估研究——以河北省为例［J］. 干旱地区农业研究，2014，32(5)：174-180.
［23］赵菲菲，何斌，李小涵，等. 区域农业干旱脆弱性评价及影响因素识别——以河南、河北省为例［J］. 北京师范大学学报(自然科学版)，2012，48(3)：282-286.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-07-22
基金项目：国家自然科学基金(编号：41263011)；贵州省水利厅自然科研基金(编号：KT201402)。
作者简介：黄路梅(1990—)，女，江西南康人，硕士研究生，研究方向为水文水资源与GIS。E-mail：1029105692@qq.com。
通信作者：焦树林，博士，教授，主要从事流域地表过程和环境变化研究。E-mail：jiaoshulin@gznu.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2017-02-20