基于GNNM的加工番茄产量预测研究-《江苏农业科学》

文章信息/Info

Title:: Study on prediction of processing tomato yield based on GNNM

作者:: 文欢; 陈华; 新疆大学电气工程学院，新疆乌鲁木齐 830047

Author(s):: Wen Huan; et al

关键词:: 加工番茄; 灰色模型; 神经网络; 产量预测

Keywords:: -

分类号:: S11

DOI:: -

文献标志码:: A

摘要:: 为提高加工番茄产量预测精度，提出一种串联型组合灰色神经网络模型(grey neutral net model，GNNM)的番茄产量预测方法。通过以新疆某加工番茄产业基地的历史数据作为研究对象，利用灰色关联分析法，获取与加工番茄产量相关性较大的影响因素，剔除非主要影响因素。以主要影响因素和灰色模型(grey model，GM)预测值作为神经网络模型输入，加工番茄产量作为输出，构建GNNM预测模型。仿真试验结果表明，新预测模型具有更好的逼近能力和预测精度，为加工番茄产量精准预测提供了一种新的方法。

Abstract:: -

参考文献/References:

［1］唐世辉，霍彬，朱平. 新疆番茄产业发展现状分析［J］. 合作经济与科技，2014(11)：8-10.
［2］姜波，许竞. 粒子滤波在农作物产能短期预测中的应用［J］. 江苏农业科学，2012，40(3)：357-358.
［3］袁莉，姜波. 基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究［J］. 农业科学与技术，2011，12(5)：632-633，642.
［4］尤坤鹏，姜波. 马尔科夫链在加工番茄产量预测中的应用研究［J］. 安徽农学通报，2012，18(15)：29-30，38.
［5］韩泽群，姜波. 加工番茄产量组合预测模型研究［J］. 中国农学通报，2013，29(3)：161-165.
［6］郭秀英. 预测决策的理论与方法［M］. 北京：化学工业出版社，2010.
［7］Liu S F，Tao L Y，Xie N M，et al. On the new model system and framework of grey system theory［C］//Grey Systems and Intelligent Services (GSIS)，IEEE International Conference，2015.
［8］Hsu C C，Chen C Y. Applications of improved grey prediction model for power demand forecasting［J］. Energy Conversion and Management，2003，44(14)：2241-2249.
［9］李吉龙，刘新平. 基于BP神经网络的未利用地开发生态风险预警研究——以新疆阜康市为例［J］. 江苏农业科学，2015，43（10）：500-503.
［10］刘静，傅泽田，张小栓. 基于GM-RBF神经网络的冷链运输环境预测［J］. 江苏农业科学，2015，43(10)：498-500.
［11］张婷. 基于灰色神经网络组合模型的能源需求预测［D］. 天津：天津大学，2007.
［12］史峰，王小川，郁磊，等. MATLAB神经网络30个案例分析［M］. 北京：北京航空航天出版社，2010：258-267.
［13］何乃强，惠晓滨，周漩. 基于正态区间估计的改进型无量纲化方法［J］. 计算机工程与应用，2012，48(5)：236-238.

相似文献/References:

[1]马燕飞,坎杂,张若宇,等.加工番茄可溶性固形物近红外高光谱反射成像检测[J].江苏农业科学,2013,41(08):311.
　Ma Yanfei,et al.Near infrared high spectral reflection imaging detection of processing tomato soluble solid content[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(11):311.
[2]郭洁,樊相宇.基于SUMT的加工番茄种植规划[J].江苏农业科学,2013,41(10):428.
　Guo Jie,et al.Planting plan of processing tomatoes based on SUMT[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(11):428.
[3]宁万光,谢瑛,史洪中,等.信阳水稻稻瘟病发生规律及基于灰色预测模型的预测预报[J].江苏农业科学,2014,42(06):102.
　Ning Wanguang,et al.Occurrence of rice blast in Xinyang and its forecast based on grey forecasting model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(11):102.
[4]谢莹,刘阳,潘素丽,等.加工番茄无离层突变及离区JOINTLESS基因序列分析[J].江苏农业科学,2014,42(11):30.
　Xie Ying,et al(0).JOINTLESS gene sequence analysis of no separation mutation and abscission zone of processing tomato[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(11):30.
[5]冉兵,王丽红,陈绍杰,等.加工番茄籽粒的物理特性[J].江苏农业科学,2015,43(02):275.
　Ran Bing,et al.Physical characteristics of processing tomato seeds[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(11):275.
[6]赵方华,姜波.加工番茄的施肥模型[J].江苏农业科学,2015,43(06):147.
　Zhao Fanghua,et al.Fertilization model of processing tomato[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(11):147.
[7]赵方华,姜波.钾肥对加工番茄产量和品质性状的影响[J].江苏农业科学,2015,43(09):188.
　Zhao Fanghua,et al.Effects of potash fertilizer on yield and quality character of processing tomato[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(11):188.
[8]朱兴亮,王丽红,坎杂,等.非圆轮系加工番茄果秧分离振动发生器的设计[J].江苏农业科学,2016,44(03):398.
　Zhu Xingliang,et al.Design of processing tomatos fruit-seedling separation vibration generator based on non-circular gear train[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(11):398.
[9]林克涛,朱朝枝,陈如凯.基于灰色模型的中国甘蔗产业生态服务价值预测[J].江苏农业科学,2016,44(04):505.
　Lin Ketao,et al.Forecasting on ecological service value of Chinas sugarcane industry based on grey model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(11):505.
[10]郝水源,苗三明,宝格日乐,等.腐殖酸对加工番茄开花期光合特性及产量的影响[J].江苏农业科学,2018,46(06):114.
　Hao Shuiyuan,et al.Effects of humic acid on photosynthetic characteristics during flowering period and yield of processing tomato[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(11):114.

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

文章信息/Info

参考文献/References:

相似文献/References:

备注/Memo

常用功能

导航/Navigate

工具/Tools

统计/Statistics