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[1]罗庆,周军.基于混合遗传算法的农产品物流配送路径优化[J].江苏农业科学,2017,45(12):174-177.
　Luo Qing,et al.Route optimization of agricultural product logistics distribution based on hybrid genetic algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):174-177.
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基于混合遗传算法的农产品物流配送路径优化(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年12期
页码:
174-177
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-06-20

文章信息/Info

Title:
Route optimization of agricultural product logistics distribution based on hybrid genetic algorithm
作者:
罗庆1;  周军2
1.泰州学院，江苏泰州 225300； 2.南京理工大学泰州科技学院，江苏泰州 225300
Author(s):
Luo Qing; et al
关键词:
农业生产; 混合遗传算法; 小生境技术; 模拟退火算法; 路径优化; 农产品物流配送路线; 最短路径; 实例验证
Keywords:
-
分类号:
TP301.6；F252.14
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
农业生产及农业生产资料供应和农产品的合理配送，除了应选择合适的运输方式外，还要确定合理的配送路线和货物的运输量，对于不同的运输条件、组织方法，车辆可以按照不同的配送路线完成农产品及其相关生产资料的配送任务。在构建了农产品及其生产资料的物流配送路径优化数学模型的基础上，提出了基于局部竞争机制的选择小生境技术和自适应调节交叉变异参数方法提高全局收敛性能，然后将带有记忆功能的模拟退火算法与上述改进遗传算法相结合，以提高局部搜索能力，从而构造出一种新的混合遗传算法。经过计算证明，这种混合算法可以在很大程度上解决上
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-03-12
基金项目：辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划(编号：LR2012005)。
作者简介：罗庆(1981—)，女，四川峨嵋人，硕士，讲师，研究方向为智能物流管理。E-mail：21810696@qq.com。
通信作者：周军，硕士，讲师，研究方向智能控制。E-mail：313662057@qq.com。
更新日期/Last Update: 2017-06-20