基于灰色-马尔科夫模型的粮食产量预测-《江苏农业科学》

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Title:: Grain yield prediction based on Grey-Markov model

作者:: 樊超; 郭亚菲; 曹培格; 杨铁军; 河南工业大学信息科学与工程学院，河南郑州 450001

Author(s):: Fan Chao; et al

关键词:: 粮食产量; 灰色模型; 马尔科夫模型; 预测准确性; 误差

Keywords:: -

分类号:: S11⁺7

DOI:: -

文献标志码:: A

摘要:: 为提高粮食产量预测的准确性，针对我国粮食产量数据的特点，提出基于马尔科夫的新陈代谢灰度模型对我国粮食年产量进行短期精准预测。该方法首先利用传统灰色模型对产量进行预测，并计算预测误差，通过对误差序列灰色建模修正产量预测数据；其次，通过粮食年产量预测精度，将年产量数据划分成若干状态，进而得到各阶状态转移概率矩阵及历年产量对未来年份粮食产量的影响权重；最后通过建立新陈代谢灰度模型对未来年份的粮食产量进行预测。结果表明，在使用2000—2010年年粮食产量数据对2011—2015年年粮食产量进行预测时，预测误差均小于0.40%，平均误差低至0.19%，能够实现粮食产量的短期精准预测。

Abstract:: -

参考文献/References:

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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

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