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[1]龚瑞昆,吴天华.基于改进蚁群算法的联合收割机调度路径优化[J].江苏农业科学,2019,47(04):197-200.
　Gong Ruikun,et al.Optimization of dispatching path of combine harvester based on improved ant colony algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(04):197-200.
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基于改进蚁群算法的联合收割机调度路径优化(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第04期
页码:
197-200
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2019-03-15

文章信息/Info

Title:
Optimization of dispatching path of combine harvester based on improved ant colony algorithm
作者:
龚瑞昆;  吴天华
华北理工大学电气工程学院，河北唐山 063210
Author(s):
Gong Ruikun; et al
关键词:
联合收割机; 改进蚁群算法; 数学模型; 调度
Keywords:
-
分类号:
S225.3
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为缓解收割机在收获季节供不应求的局面，实现联合收割机在收割中的高效率、低成本和高收入。通过对影响收割机调度的多种因素进行分析，建立联合收割机调度的数学模型。针对基本蚁群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点，引入节约矩阵，并对不同搜索时段采用不同的信息挥发因子，最后通过局部搜索策略2-opt法搜索最优解的方法改进基本蚁群算法，对模型进行求解。仿真结果表明，改进后的蚁群算法性能优良，且可降低调度成本，能够有效解决联合收割机在农忙时节的使用问题。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-06-06
基金项目：河北省自然科学基金(编号：F2015209242)。
作者简介：龚瑞昆(1962—)，男，河北唐山人，博士，教授，主要从事检测技术及智能装置方面的研究。E-mail：grk@ncst.edu.cn。
通信作者：吴天华，硕士，主要从事农业自动化方面的研究。E-mail：45951686@qq.com。
更新日期/Last Update: 2019-02-20