[1]邹小林.局部邻域最大差分的过渡区皇帝柑图像分割[J].江苏农业科学,2019,47(10):235-239.
 Zou Xiaolin.Segmentation of emperor mandarin orange image based on transition region using maximum difference in local neighborhood[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(10):235-239.
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局部邻域最大差分的过渡区皇帝柑图像分割()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第10期
页码:
235-239
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2019-06-12

文章信息/Info

Title:
Segmentation of emperor mandarin orange image based on transition region using maximum difference in local neighborhood
作者:
邹小林
肇庆学院数学与统计学院,广东肇庆 526061
Author(s):
Zou Xiaolin
关键词:
局部邻域最大差分皇帝柑过渡区图像分割假阳性率重叠系数
Keywords:
-
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为快速提取皇帝柑图像中的目标,提出一种局部邻域最大差分的过渡区阈值图像分割算法。该方法首先计算图像中每个像素的局部邻域最大差分;再对图像的全部、局部最大差分进行排序,选取值较大的像素作为过渡区的像素点;然后对过渡区的内部进行填充,使过渡区与目标合成一体,最后剔除过渡区中的背景点,获得图像的目标。为检验提出算法的有效性,采用分割误差、假阳性率、重叠系数和运算时间共4个指标与已有算法进行比较,结果表明,本研究算法的平均分割误差只有7.76%,比有效平均梯度法和局部熵法分别降低6.93%、6.24%,假阳性率分别降低 3.40%、3.05%,重叠系数分别提高14.6%、11.62%;算法运算速度分别提高约3.6、4.6倍。试验结果表明,本研究算法具有很好的提取皇帝柑图像中目标的性能。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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 Zou Xiaolin.Image segmentation of emperor mandarin orange based on transition region[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(10):248.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-01-25
基金项目:国家自然科学基金(编号:11601476);广东省教育厅特色创新项目(编号:CQ2014054);广东省教学质量与教学改革工程建设项目(编号:201550);肇庆市社科规划项目(编号:17YB-01);肇庆学院自然科学青年基金(编号:201321)。
作者简介:邹小林(1975—),男,湖南衡阳人,博士,副教授,主要从事农业信息研究。E-mail:120962985@qq.com。
更新日期/Last Update: 2019-05-20