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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第47卷

期数:

2019年第11期

页码:

267-270

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2019-06-20

文章信息/Info

Title:

Study on relationship model between chicken house environment and egg production performance based on CS and BP

作者:

刘先旺¹; 2;  李华龙¹; 3;  李淼¹;  李绍稳²

1.中国科学院合肥智能机械研究所，安徽合肥 230031； 2.安徽农业大学，安徽合肥 230036； 3.中国科学技术大学，安徽合肥 230026

Author(s):

Liu Xianwang; et al

关键词:

鸡舍环境; 鸡产蛋量; 产蛋性能; 回归模型; BP神经网络; 布谷鸟算法; 拟合精度; 预测效果

Keywords:

-

分类号:

S831.4⁺5

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

为了分析层叠式密闭蛋鸡舍多环境因子对蛋鸡产蛋性能的影响，提出基于布谷鸟搜索算法和BP神经网络的鸡舍环境因子与产蛋性能关系回归模型。选取主要环境影响因子参数(温度、湿度、二氧化碳、风速、光照、氨气)作为输入量，鸡的产蛋量作为输出量，构建BP神经网络基本模型。针对BP神经网络容易陷入局部最小值的缺陷，对算法提出改进，采用布谷鸟搜索算法结合BP神经网络，建立鸡舍小气候环境因子与产蛋性能关系回归模型。通过具体试验对CS-BPNN性能进行测试。试验结果表明，相对于GA-BPNN、PSO-BPNN等对比模型，CS-BPNN提高了拟合精度，能够更加准确地反映鸡舍环境因子与产蛋性能的关系。

Abstract:

-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2018-03-07
基金项目：国家重点研发计划(编号：2016YFD0800901-03、2017YFD0701603)。
作者简介：刘先旺(1994—)，男，安徽六安人，硕士研究生，主要研究方向为农业信息化。E-mail：2505113356@qq.com。
通信作者：李淼，研究员，主要研究方向为农业信息技术。E-mail：mli@iim.ac.cn。

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更新日期/Last Update: 2019-06-05