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[1]陈永快,黄语燕,王涛,等.基于有效积温的NFT栽培小白菜生长模型[J].江苏农业科学,2020,48(17):229-233.
 Chen Yongkuai,et al.Growth model of pakchoi cultivated by NFT based on effective accumulated temperature[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(17):229-233.
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基于有效积温的NFT栽培小白菜生长模型(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第17期
页码:
229-233
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2020-09-05

文章信息/Info

Title:
Growth model of pakchoi cultivated by NFT based on effective accumulated temperature
作者:
陈永快 黄语燕 王涛 廖水兰 钟陈声 赵健
福建省农业科学院数字农业研究所,福建福州 350003
Author(s):
Chen Yongkuaiet al
关键词:
营养液膜有效积温小白菜模型
Keywords:
-
分类号:
S634.301
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为明确用营养液膜栽培技术(NFT)栽培的小白菜生长模型,以春油5号小白菜为试验材料,在中以示范农场2个薄膜温室内开展4次栽培试验,采用营养液膜栽培技术进行栽培,每隔1~3 d采集小白菜的生长指标。根据小白菜对温度的响应,以有效积温为自变量,用Logistic方程构建NFT栽培小白菜生长模型,包括地上部鲜质量和干质量、地下部鲜质量和干质量、株高、叶片数、叶面积等模型,所建立模型的决定系数在0.881~0.993之间。经重复试验数据检验,小白菜地上部鲜质量、地上部干质量、地下部鲜质量、地下部干质量、株高、叶片数、叶面积等模型的预测值与实际值之间基于1 ∶1直线的决定系数(R2)分别为0.990、0.990、0.985、0.986、0.963、0.935、0.985,回归估计标准误差(RMSE)分别为10.01 g、0.46 g、0.80 g、0.05 g、1.28 cm、1.25张、74.81 cm2。因此,构建的小白菜生长模型精度较高,可为温室NFT栽培小白菜生长管理调控、产量预测和经济效益分析等提供理论依据和决策支持。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-06-16
基金项目:福建省农业科学院科技创新团队项目(编号:STIT2017-2-12);福建省农业科学院自由探索项目(编号:AA2018-26、ZYTS2019029)。
作者简介:陈永快(1981—),男,福建宁德人,硕士,助理研究员,主要从事设施农业研究。E-mail:86467897@qq.com。
通信作者:赵健,博士,研究员,主要从事农业信息化研究。E-mail:423886245@qq.com。
更新日期/Last Update: 2020-09-05