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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第49卷

期数:

2021年第2期

页码:

209-217

栏目:

农业经济与管理

出版日期:

2021-01-20

文章信息/Info

Title:

Analysis of sensitivity of factors influencing agricultural production value in Tibet

作者:

李忠良¹;  张余庆²;  陈成³

1.南京信息工程大学地理科学学院，江苏南京 210044； 2.淮阴师范学院，江苏淮安 223001；3.南京信息工程大学大气科学学院，江苏南京 210044

Author(s):

Li Zhongliang; et al

关键词:

Cobb-Douglas模型; Extend FAST; 气候变化; 农业产值; 影响因子; 敏感性; 西藏

Keywords:

-

分类号:

F323.3

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

通过建立经济-气候模型探究西藏自治区农业产值的影响要素并量化其贡献率，分析各影响要素对农业总产值的敏感性。结果表明，1990—2016年农作物播种面积、农业机械总动力、年均气温对西藏农业总产值的贡献表现为正向作用，农业机械能提高土地的精耕程度，增加单位面积产值；温度升高能提高农作物的光合作用能力，同时可扩大适宜种植面积；而劳动力数量、化肥施用量、年降水量则表现为负向作用，可能是由于市场经济条件下劳动力和化肥的成本相对较高，而农作物的经济收益相对较低，导致其对西藏农业总产值的贡献率为负。年降水量增加，可能是因为降水过多时云量增多，而辐射减少，当地的土壤含水量过高会导致土壤实际蒸散发变大，这样会使近地面的温度降低，农作物光合作用能力降低而不利于产量提高。另外，年降水量对产量若是正向影响，而市场需求是一定的，可能导致单价的降低，从而导致总产值下降。农作物播种面积(A)、农业机械总动力(M)、劳动力数量(L)和年平均气温(T)是敏感参数，化肥施用量(F)和年降水量(P)为不敏感参数，这与各要素变化影响农业总产值的贡献程度相吻合。该结果对西藏地区农业生产和经济发展规划具有指导意义和政策价值。

Abstract:

-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2020-01-15
基金项目：江苏省普通高校研究生科研创新计划(编号：CXZZ13_0524)；国家自然科学基金青年基金(编号：41907384)。
作者简介：李忠良(1986—)，男，山东临沂人，博士研究生，主要从事3S集成与气象应用研究。E-mail：doctorlizl@126.com。
通信作者：张余庆，讲师，主要从事流域水文模拟与气候诊断研究。E-mail：8201711019@hytc.edu.cn。

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更新日期/Last Update: 2021-01-20