[1]郑翔宇,李存军,刘玉,等.基于时序Sentinel-2的河北地下水漏斗区作物单双季种植遥感监测[J].江苏农业科学,2023,51(7):182-190.
Zheng Xiangyu,et al.Remote sensing monitoring of single and double cropping in groundwater funnel area of Hebei Province based on Sentinel-2 time series[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(7):182-190.
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基于时序Sentinel-2的河北地下水漏斗区作物单双季种植遥感监测(
)
《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]
- 卷:
-
第51卷
- 期数:
-
2023年第7期
- 页码:
-
182-190
- 栏目:
-
农业工程与信息技术
- 出版日期:
-
2023-04-05
文章信息/Info
- Title:
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Remote sensing monitoring of single and double cropping in groundwater funnel area of Hebei Province based on Sentinel-2 time series
- 作者:
-
郑翔宇1; 2; 李存军1; 3; 刘玉1; 3; 孟浩然1; 2; 杨铁利2; 卢闯1; 3; 张方娟1
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1.北京市农林科学院信息技术研究中心,北京 100097; 2.辽宁科技大学土木工程学院,辽宁鞍山 114051;3.农业部农村农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京 100097
- Author(s):
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Zheng Xiangyu; et al
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- 关键词:
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地下水漏斗区; 作物单双季种植; 时序; 遥感监测; 随机森林
- Keywords:
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- 分类号:
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TP79;S127
- DOI:
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- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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精准获取河北地下水漏斗区作物单双季种植信息,对农业部门科学安排作物耕作制度、合理调整和减少地下水资源消耗具有重要意义。采用10 m空间分辨率的哨兵2号(Sentinel-2)数据作为遥感数据源,分析不同耕作制度农作物周年光谱曲线的差异和关键时间节点,结合实测数据和植被光谱特征,构建时序特征的分类场景,采用随机森林分类方法进行大区域田块尺度作物单双季种植遥感分类,确定区分河北平原地下水漏斗区田块尺度作物种植制度的最佳时序组合,并与传统的最大似然法和HSV-NDVI组合的阈值法比较分类效果。结果表明,区分1年1熟作物和1年2熟作物的最佳时序组合为11—12月以及3—8月的作物关键生长节点的8个关键时相的影像组合,比1—12月的全年12时相以及其他时序组合的分类精度略高,随机森林算法比传统的阈值法和最大似然法分类精度高;利用11—12月和3—8月的时序影像组合的随机森林法提取1年1熟作物F1分数达到95.97%,提取1年2熟作物F1分数达到98.70%;结合10 m分辨率的河北平原地下水漏斗区作物单双季种植遥感监测专题图和河北地下水主要漏斗区分布发现,衡水和沧州部分县市1年2熟作物的种植比例较多,建议减少1年2熟作物的种植面积以降低地下水资源损耗。本研究可为干旱半干旱区田块尺度的作物种植制度遥感监测以及种植结构调整提供参考。
- Abstract:
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参考文献/References:
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备注/Memo
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收稿日期:2022-06-07
基金项目:农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室建设项目(编号:PT2022-24)。
作者简介:郑翔宇(1997—),男,山东济宁人,硕士,主要从事农业遥感研究。E-mail:zhengxy0814@163.com。
通信作者:李存军,博士,研究员,主要从事农林定量遥感研究及应用。 E-mail:licj@nercita.org.cn。
更新日期/Last Update:
2023-04-05