[1]丁宝根,方羽,罗芳.中国农业新质生产力水平的测度、时空特征及影响因素研究[J].江苏农业科学,2024,52(24):282-291.
　Ding Baogen,et al.Study on measurement，spatio-temporal characteristics and influencing factors of Chinas agricultural new quality productive forces level[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2024,52(24):282-291.
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中国农业新质生产力水平的测度、时空特征及影响因素研究()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第52卷
期数:
2024年第24期
页码:
282-291
栏目:
农业新质生产力专题
出版日期:
2024-12-20

文章信息/Info

Title:
Study on measurement，spatio-temporal characteristics and influencing factors of Chinas agricultural new quality productive forces level
作者:
丁宝根1; 2; 方羽1; 罗芳1
1.东华理工大学，江西南昌 330013； 2.赣东学院，江西抚州 344000
Author(s):
Ding Baogen; et al
关键词:
农业新质生产力; 时空特征; 影响因素; Dagum基尼系数; Tobit模型
Keywords:
-
分类号:
F323
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
科学评价农业新质生产力水平，探究其时空演化特征、差异性及影响因素，旨在为开创中国农业高质量发展新局面提供理论依据。基于2013—2022年我国除西藏和港澳台外的30个省份的农业农村面板数据构建测度指标体系，运用熵权Topsis模型测度中国农业新质生产力水平并探究其时空演化特征，采用Dagum基尼系数法揭示中国农业新质生产力的差异性，进一步引入Tobit模型探析中国农业新质生产力的主要影响因素。结果表明，中国农业新质生产力在样本期内呈稳定上升趋势，增长幅度约为81.81%，其中增长贡献最大的维度为劳动对象，增长幅度约为35%；农业新质生产力水平呈东高西低阶梯状格局，2022年东部地区农业新质生产力水平均值为0.29，远高于其他地区，其中水平较高的省份为江苏(均值0.65)、广东(均值0.61)；目前中国农业新质生产力的主要差异来源为区域间差异，其差异贡献率均值为35.42%，占比最大；对农业新质生产力有显著正向影响的因素及对应系数依次为政府支持力度(0218)、区域经济发展水平(0.078)、农业贸易水平(0.046)及技术市场成熟度(0.013)。因此，实现中国农业新质生产力水平的提升和中国农业高质量发展应着力科技为核和农民为本、注重提质增效和顺应市场、坚持区域协调和互促互补、突出顶层设计和制度保障。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2024-07-17
基金项目：江西省哲学社科重点研究基地项目(编号：23ZXSKJD22)；江西省高校人文社科项目(编号：JJ20208)；抚州市社科规划项目(编号：21SK06)。
作者简介：丁宝根(1985—)，男，江西南昌人，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为农业新质生产力。E-mail：592852935@qq.com。
通信作者：方羽，硕士研究生，主要研究方向为农业新质生产力。E-mail：1546938685@qq.com。
更新日期/Last Update: 2024-12-20