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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第42卷

期数:

2014年04期

页码:

448-451

栏目:

农业经济与管理

出版日期:

2014-04-25

文章信息/Info

Title:

Study on grey predictive model of pig breeding industry development needs in Jiangsu Province

作者:

洪琼;  安宇;  李春茹

淮安信息职业技术学院，江苏淮安 223003

Author(s):

Hong Qiong; et al

关键词:

生猪养殖业; 需求预测; GM(1; 1)模型

Keywords:

-

分类号:

F326.3

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

生猪养殖业是江苏省农业产业中仅次于粮食的第二大产业，目前已成为江苏省经济发展的重要优势资源之一。历年来，生猪市场由于受到多种因素的影响而导致价格波动较大，给养殖户及相关企业带来了巨大风险。通过对江苏省生猪养殖业现状的分析，同时基于江苏省2002—2012年生猪生产的相关数据，建立了江苏省生猪需求灰色预测GM(1，1)模型，并进行了预测和结果分析，以期为江苏省生猪养殖业的发展提供方法借鉴和理论指导。

Abstract:

-

参考文献/References:

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［2］元成斌，吴秀敏. 基于GM(1，1)的四川生猪及猪肉生产预测分析［J］. 科技和产业，2008，8(4)：20-23.
［3］朱晓东，曹杰. 基于GM(1，1)模型的江苏制造业能源消耗需求预测研究［J］. 阅江学刊，2010，2(2)：39-46.
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［9］张怀亮，邱显焱，谭冠军. Forecasting method of fatigue life test data for metal materials［J］. Transactions of Nonferrous Metals Society of China，2001(6)：873-875.
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相似文献/References:

[1]陈蕊芳,申鹏,薛凤蕊,等.国内外生猪养殖业发展的比较及启示[J].江苏农业科学,2017,45(07):331.
　Chen Ruifang,et al.Comparison and enlightenment of development of domestic and international pig breeding industry[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):331.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2013-12-02
基金项目：江苏省经信委工业和信息产业转型升级专项引导资金子项目。
作者简介：洪琼(1983—)，女，安徽六安人，硕士，讲师，主要从事物流与供应链管理、区域经济管理研究。E-mail：hong6947@163.com。

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更新日期/Last Update: 2014-04-25