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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第43卷

期数:

2015年04期

页码:

392-396

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2015-04-25

文章信息/Info

Title:

Application of empirical mode decomposition in signal denoising of chlorophyll spectroscopy

作者:

翟哲;  李伟凯;  李长凯;  裴玉

黑龙江八一农垦大学信息技术学院，黑龙江大庆 163319

Author(s):

Zhai Zhe; et al

关键词:

经验模态分解; 自适应; 近红外光谱; 叶绿素

Keywords:

-

分类号:

S126

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

基于每个IMF自关联函数的特征，提出了一种新的EMD去噪方法。以检测苗期玉米叶片叶绿素含量为例，首先对原光谱信号采用SNV+Detrending方法进行预处理，然后利用该方法对预处理后的信号进行去噪，并与小波去噪方法和EMD融合小波去噪方法进行对比，最后应用偏最小二乘回归方法进行校正模型的建立。结果表明：将该方法应用到实际近红外光谱信号去噪中，其预测集决定系数(r²)达到0.984，残差均方根RMSE为0.075，证明该方法在近红外光谱处理过程中具有很好的去噪效果，建立的校正模型具有较高的鲁棒性和推广性。

Abstract:

-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2014-05-25
基金项目：黑龙江八一农垦大学研究生创新科研项目(编号：YJSCX2013-16BYND)。
作者简介：翟哲(1988—)，男，黑龙江庆安人，硕士研究生，主要从事数据处理研究。E-mail：zhai_zhe@163.com。
通信作者：李伟凯，博士，教授，博士生导师，主要从事光电检测研究。Tel：(0459)6819009；E-mail：bynd@263.net.cn。

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更新日期/Last Update: 2015-04-25