|本期目录/Table of Contents|

[1]姚宏,桑丽萍,李彩云.基于二维经验模态分解与小波变换的农作物图像去噪[J].江苏农业科学,2015,43(04):400-402.
　Yao Hong,et al.Denoising of crop image based on two-dimensional empirical mode decomposition and wavelet transform[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(04):400-402.
点击复制

基于二维经验模态分解与小波变换的农作物图像去噪(PDF)
分享到：

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年04期
页码:
400-402
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-04-25

文章信息/Info

Title:
Denoising of crop image based on two-dimensional empirical mode decomposition and wavelet transform
作者:
姚宏;  桑丽萍;  李彩云
河北建材职业技术学院机电工程系，河北秦皇岛 066004
Author(s):
Yao Hong; et al
关键词:
农作物图像; 二维经验模态分解; 小波变换; 随机噪声; 去噪
Keywords:
-
分类号:
TP391；S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
将小波自适应阈值去噪引入二维经验模态分解(bidimensional empirical mode decomposition，BEMD)中，提出一种自适应图像去噪算法，该算法首先对农作物噪声图像进行二维经验模态分解，获得具有不同尺度特征的固有模态函数(intrinsic mode function，IMF)子图像序列；然后将该序列中前3个子图像分别进行3层小波变换，引入一种新型自适应小波阈值去噪函数模型分别进行噪声抑制，实现小波系数重构；最后，对去噪后的固有模态函数子图像与剩余固有模态函数进行重构，获得去噪后的农作物图像。对实地拍摄的农作物图像进行去噪试验，结果表明，自适应图像去噪算法与均值滤波算法、小波阈值去噪算法相比，性能有较大幅度的提升。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］石雪强，程新文. 苹果采摘机器人视觉系统的目标提取研究［J］. 农机化研究，2013，35(10)：46-48，59.
［2］王晓虹，韦英华. 结合 Ridgelet 变换与 Wiener 滤波的苹果图像去噪算法［J］. 江苏农业科学，2013，41(10)：373-375.
［3］华珊，陈研，梁露焘，等. 利用基于偏微分方程的图像滤波技术研究土壤孔隙结构［J］. 农业工程学报，2014，30(3)：78-85.
［4］刘炳良. 一种小波域改进双边滤波的水果图像去噪算法［J］. 红外技术，2014，36(3)：196-199，204.
［5］周洪刚，康敏. 基于机器视觉的成熟柑橘自动识别研究［J］. 江苏农业科学，2013，41(6)：380-381.
［6］常东，左宪章，张云，等. 脉冲涡流热成像图像的BEMD提升小波阈值去噪［J］. 红外技术，2012，34(6)：346-350.
［7］王小兵，孙久运，汤海燕. 基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法［J］. 微电子学与计算机，2012，29(6)：91-95.
［8］厉祥，王文波. 基于二维经验模态分解的高光谱影像去噪方法［J］. 激光与红外，2013，43(11)：1311-1315.
［9］边策，钟桦，焦李成. 基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪［J］. 电子与信息学报，2009，31(3)：561-565.
［10］陈天华，林雨辰. 基于NSCT变换的红外与可见光图像融合方法［J］. 北京交通大学学报，2013，37(6)：18-21.

相似文献/References:

[1]苑隆寅.基于不规则子块的农作物图像自适应增强算法[J].江苏农业科学,2015,43(03):379.
　Yuan Longyin,et al.Crop adaptive image enhancement algorithm based on irregular sub-block[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(04):379.
[2]李春丽.1种小波域改进SVD的农作物图像去噪新方法[J].江苏农业科学,2014,42(12):429.
　Li Chunli.A new method of crop image denoising based on improved wavelet domain SVD[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(04):429.
[3]梁万杰,曹宏鑫.基于3G和ARM嵌入式系统的农作物图像信息定时采集系统[J].江苏农业科学,2017,45(21):259.
　Liang Wanjie,et al.Crop image information timing acquisition system based on 3G and ARM embedded system[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(04):259.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-05-14
基金项目：河北省自然科学基金(编号：F2012201023)。
作者简介：姚宏(1981—)，女，甘肃兰州人，讲师，从事计算机图像处理、信息与通信工程研究。E-mail：yaohonteacher@163.com。
更新日期/Last Update: 2015-04-25