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[1]张倩.一种农业视觉图像改进自适应中值滤波算法[J].江苏农业科学,2015,43(08):419-421.
　Zhang Qian.An agricultural visual image improved adaptive median filter algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(08):419-421.
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一种农业视觉图像改进自适应中值滤波算法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年08期
页码:
419-421
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-08-25

文章信息/Info

Title:
An agricultural visual image improved adaptive median filter algorithm
作者:
张倩
河南经贸职业学院信息管理系，河南郑州 450018
Author(s):
Zhang Qian
关键词:
农业视觉图像; 中值滤波; 噪声检测; 几何距离; 加权滤波
Keywords:
-
分类号:
TP391；S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
近年来，农业智能化水平日趋提高，大量优质的农业视觉图像是准确获取农业产量、制定农药喷洒计划、病虫害分析等的依据，而在大多数情况下，由于图像传感器中电压不稳定、成像环境复杂等因素的存在，导致所获取的图像清晰度不佳。对此，提出了一种改进的自适应中值滤波算法，该算法首先采用基于图像像素灰度值的二步判别法来准确检测图像中的噪声，然后针对图像中目标轮廓的复杂性，设计出3类多方向的滤波模板，并且结合图像中非噪声像素点与噪声像素点间的几何距离，进行加权滤波。以时令水果图像进行测试，结果表明，本研究算法对于图像的滤波处理效果明显好于中值滤波算法及其已有的2类改进型算法。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］张红旗，王春光，张永，等. 数字图像处理技术在变量农药喷洒装置中的应用研究［J］. 农机化研究，2013，35(9)：213-217.
［2］王献锋，张善文，王震，等. 基于叶片图像和环境信息的黄瓜病害识别方法［J］. 农业工程学报，2014，30(14)：148-153.
［3］Kravchonok A I，Zalesky B A，Lukashevich P V. An algorithm for median filtering on the basis of merging of ordered columns［J］. Pattern Recognition and Image Analysis，2007，17(3)：402-407.
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［5］刘炳良. 一种小波域改进双边滤波的水果图像去噪算法［J］. 红外技术，2014，36(3)：196-199，204.
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相似文献/References:

[1]杨青.基于农业视觉图像的高效滤波处理方法[J].江苏农业科学,2014,42(04):361.
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[2]裴连群,高洪玉.1种基于邻域相关性改进的农业图像中值滤波算法[J].江苏农业科学,2015,43(09):442.
　Pei Lianqun,et al.An improved agricultural image median filtering algorithm based on neighboring correlation[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(08):442.
[3]夏永泉,李耀斌,曾莎.基于HSI颜色空间的植物叶片病斑提取方法[J].江苏农业科学,2015,43(08):406.
　Xia Yongquan,et al.Disease spot extraction method of plant leaf based on HSI color space[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(08):406.
[4]成敦杰.农产品检测图像智能化预处理方法研究[J].江苏农业科学,2014,42(06):384.
　Cheng Dunjie.Study on intellectualized preprocessing method of agricultural products images[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(08):384.
[5]劳东青,陈立平,邬欢欢,等.基于计算机视觉的枣叶含水率估算模型[J].江苏农业科学,2015,43(04):384.
　Lao Dongqing,et al.Study on jujube leaf water content estimation model based on computer vision[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(08):384.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-08-06
基金项目：河南省高等学校教学工程项目(编号：教高［2013］589号)。
作者简介：张倩(1981—)女，河南郑州人，硕士，讲师，主要研究方向为数据挖掘与知识发现、海量数据存储与处理、计算机图像处理。E-mail：zhangqiangmaster@126.com。
更新日期/Last Update: 2015-08-25