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[1]魏利峰,纪建伟.基于Contourlet变换与LSSVM的玉米种子识别算法[J].江苏农业科学,2016,44(02):444-445.
　Wei Lifeng,et al.Study on corn seeds identification algorithm based on Contourlet and LSSVM[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(02):444-445.
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基于Contourlet变换与LSSVM的玉米种子识别算法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年02期
页码:
444-445
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2016-02-25

文章信息/Info

Title:
Study on corn seeds identification algorithm based on Contourlet and LSSVM
作者:
魏利峰1; 2;  纪建伟1
1. 沈阳农业大学信息与电气工程学院，辽宁沈阳 110866；2.沈阳航空航天大学经济管理学院，辽宁沈阳 110136
Author(s):
Wei Lifeng; et al
关键词:
玉米种子图像; Contourlet变换; 最小二乘支持向量机; 阈值函数模型; 径向基函数模型
Keywords:
-
分类号:
TP391.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于Contourlet变换与最小二乘支持向量机(least squares support vector machine，LSSVM)，提出了一种玉米种子高精度识别算法。该算法首先对玉米种子图像进行多层Contourlet分解，结合指数函数和反正弦函数，提出了一种新型的阈值函数模型对高频分解系数进行去噪处理；其次，将低频分解系数与去噪后的高频分解系数进行重构，得到去噪后的玉米种子图像；最后采用LSSVM对去噪后的玉米种子图像进行识别，采用径向基函数模型作为LSSVM核函数模型。试验结果表明，对去噪后的图像进行LSSVM识别的精度优于直接对图像进行LSSVM、SVM识别的精度。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］刘天玲，苏琪雅，孙群，等. 基于NIR分析和模式识别技术的玉米种子识别系统［J］. 光谱学与光谱分析，2012，32(5)：1209-1212.
［2］王艳春，迟胜起，郑长英. 基于一类支持向量机的黄顶菊种子识别［J］. 山东师范大学学报：自然科学版，2011，26(1)：27-29，32.
［3］刘丽娟，刘仲鹏. 基于改进 BP 算法的玉米叶部病害图像识别研究［J］. 江苏农业科学，2013，41(11)：139-141，142.
［4］张亚丽. 基于颜色特征和极端学习机的番茄成熟度识别［J］. 江苏农业科学，2014，42(7)：411-413.
［5］王怀宇，李景丽. 基于纹理特征的玉米苗期田间杂草识别［J］. 江苏农业科学，2014，42(7)：143-145.
［6］丁灿，曲长文，杨俭. 基于贝叶斯估计的改进Contourlet变换的SAR图像滤波［J］. 数据采集与处理，2013，28(6)：746-754.
［7］祝加雄，贺元骅. 基于离散小波变换和ICA支持向量机的人脸识别［J］. 电视技术，2014，38(11)：183-186.
［8］郝强，周敏，郑红婵. 基于边缘检测和四点插值细分的SAR图像去噪［J］. 计算机工程与应用，2012，50(11)：184-187.

相似文献/References:

[1]韩伟,刘强.一种NSCT域改进阈值函数的杂草图像去噪方法[J].江苏农业科学,2013,41(11):151.
　Han Wei,et al.A weed image denoising method based on improved threshold function of NSCT domain[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(02):151.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-03-17
作者简介：魏利峰(1978—)，男，内蒙古通辽人，博士研究生，讲师，主要从事高光谱信息处理及模式识别等方面的研究。E-mail：weilifendoctor@126.com。
通信作者：纪建伟，教授，博士生导师，主要从事智能化检测与自动控制技术方面的研究。E-mail：jianweiji7879@hotmail.com。
更新日期/Last Update: 2016-02-25